ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Maszyny budowlane Część 1 Krzysztof Krauze, Tomasz Wydro, Kamil Mucha

Autorzy:
Krzysztof Krauze, Tomasz Wydro, Kamil Mucha
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
194
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 93,69 zł najniższa cena z 30 dni

119,00 zł (-20%)
95,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

93,69 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
W podręczniku zaprezentowano aktualny stan wiedzy w zakresie charakterystyki mechanicznego urabiania. Przedstawiono tu metody niszczenia struktury minerałów naturalnych i sztucznych, możliwe do zastosowania w chwili obecnej oraz te, które można przewidzieć, że pojawią się w przyszłości. Mamy tu również obszerny opis urządzeń wykorzystywanych w tym celu. Zamieszczone informacje związane z procesami celowego niszczenia spójności różnego rodzaju materiałów są wstępem do analizy, projektowania i doboru metod, technologii, narzędzi, maszyn i zespołów realizujących takie procesy. Jest to pierwsza część planowanego cyklu, który pozwoli na uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu maszyn i urządzeń stosowanych w budownictwie. Książka skierowana jest przede wszystkim do studentów budownictwa i geologii inżynierskiej, inżynierów i projektantów robót budowlanych oraz firm zajmujących się robotami geotechnicznymi czy geologicznymi badaniami polowymi.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
95,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.