ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mapa wnętrza Stephen Graham Jones

Autor:
Stephen Graham Jones
Serie wydawnicze:
Horrory w serii Wydawnictwa MAG
Wydawnictwo:
Wydawnictwo MAG
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
96
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 17,71 zł najniższa cena z 30 dni

23,00 zł (-19%)
18,66 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

17,71 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Mapa wnętrza Stephena Grahama Jonesa to nadzwyczaj intymna, choć makabryczna i przerażająca literacka opowieść grozy, głęboko zakorzeniona we współczesnych doświadczeniach rdzennych mieszkańców Ameryki. Wraz z wywodzącym się z plemienia Czarnych Stóp autorem śledzimy targające bohaterem sprzeczne odczucia wobec jego spuścizny kulturalnej po tym, jak odwiedza go duch ojca, którego śmierć zerwała więzy łączące rodzinę z rezerwatem.


Chodzącemu nocą po domu dwunastolatkowi zwiduje się w drzwiach postać w rytualnym kostiumie tanecznym Czarnych Stóp. Zamiast faktycznych mieszkańców matki i brata, którzy naprawdę mogliby się tam znaleźć tajemnicza sylwetka przypomina mu dawno nieżyjącego ojca, który zmarł w tajemniczych okolicznościach przed tym, jak reszta rodziny wyjechała z rezerwatu. Chłopiec zaczyna tropić nieznajomego i odkrywa, że dom, w którym mieszka, sięga dalej i głębiej, niż przypuszczał.

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Horrory w serii Wydawnictwa MAG

Wydawnictwo MAG - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
18,66 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.