ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Krótka Historia Anglii Gilbert Keith Chesterton

Autor:
Gilbert Keith Chesterton
Wydawnictwo:
Fronda
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
274
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 15,39 zł najniższa cena z 30 dni

19,99 zł (-23%)
15,39 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

15,39 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

KRÓTKA HISTORIA ANGLII" to książka ujmująca dzieje Wielkiej Brytaniiw kontekście cywilizacyjnym, religijnym i kulturowym. Wielu mieszkańcomWysp Brytyjskich pomogła odpowiedzieć na pytanie: kim naprawdę jesteśmymy, Anglicy? "Luki w dziejach Anglii nie dotyczą rzeczy małych, znanych jedynie uczonym, lecz raczej rzeczy wielkich, które uczeni z reguły pomijają. Wielu z tych rzeczy można się dowiedzieć nie tylko bez cudów erudycji, ale nie otwierając nawet w ogóle książki. Można się o nich dowiedzieć patrząc na rzeczy wielkie i bijące w oczy, takie jakogrom kościołów gotyckich czy styl klasycznych dworów wiejskich. Nie trzeba długichi trudnych badań dla dowiedzenia się, że ziemianin nie jest opatem, choć domjego nosi miano opactwa. Nie trzeba zawiłych rozumowań dla wywnioskowania,że teren zwany "gromadzkim" należał niegdyś do gromady. Różnice w poglądachnie tyczą więc samych faktów, lecz znaczenia tych faktów, a ocena tego znaczeniawiąże się z krytyczną oceną całego rozumienia dziejów." (Z przedmowy G. K. Chestertona)

Wybrane bestsellery

Gilbert Keith Chesterton - pozostałe książki

Fronda - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
15,39 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.