ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

KRĄG BIBLIJNY Zeszyt spotkań 53. Materiały dla duszpasterzy, animatorów i wszystkich, którzy pragn ... Ewangelia według św. Łukasza (Łk 20,9-22,46) Komentarz biblijno-patrystyczny Red. Ks. Dr Hab. Piotr Łabuda, Prof. UPJPII

Autorzy:
Red. Ks. Dr Hab. Piotr Łabuda, Prof. UPJPII
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Biblos
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
180
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 20,67 zł najniższa cena z 30 dni

24,90 zł (-16%)
20,97 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

20,67 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Zeszyt 53 "Kręgu Biblijnego" składa się z czterech części. W centrum uwagi pierwszej znalazły się wydarzenia, które miały miejsce po triumfalnym wjeździe Jezusa do Jerozolimy, aż po Jego modlitwę w Ogrojcu. Współczesne omówienie odnoszących się do nich perykop z Ewangelii według św. Łukasza zostały - jak zwykle - pogłębione odpowiednimi wyimkami z pism ojców Kościoła. Część druga przybliża czytelnikom jedno z najmłodszych świąt żydowskich - święto Purim, a także dwie ważne postacie biblijne: ze Starego Testamentu - Rut Moabitkę, a z Nowego - Tomasza Apostoła. W części trzeciej poza prezentacją sylwetki pierwszego wybitnego egzegety łacińskiego, św. Hilarego z Poitiers, znalazły się także refleksje na temat relacji między liturgią a nową ewangelizacją. W części czwartej zostanie przypomniany ciekawy esej o specyfice modlitwy Hioba.

Ks. prof.dr hab. Henryk Witczyk
Przewodniczący Dzieła Biblijnego im. św Jana Pawła II

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Biblos - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
20,97 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.