ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kod Da Vinci - poradnik do gry Krzysztof Gonciarz

Autor:
Krzysztof Gonciarz
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
61
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Korzystając z tego poradnika bez problemów ukończycie wszystkie 9 poziomów przygodowej gry The Da Vinci Code oraz odblokujecie wszystkie zawarte w nich sekrety.

Kod Da Vinci - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • The Louvre cz.1
  • Saint Sulpice cz.2
  • Normandy Mansjon cz.1
  • The Louvre cz.2
  • Saint Sulpice cz.1
  • The Louvre cz.3
  • Temple Church cz.2
  • The Louvre Revisited
  • Rosslyn Chapel Revisited
  • Chateau Villette cz.2

Informacja o grze

The Da Vinci Code jest adaptacją bestsellerowej powieści Dana Browna o tym samym tytule (w Polsce: Kod Leonarda da Vinci). Gra powstała na mocy porozumienia, zawartego przez 2K Games z wytwórnią Sony Pictures, odpowiedzialną za ekranizację książki.

Gra The Da Vinci Code, to przedstawiciel gatunku gier akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2006 roku i dostępny jest na platformach: PC, PS2, XBX. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: patch polonizujący.

Wybrane bestsellery

Krzysztof Gonciarz - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.