ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kiedy twoja złość krzywdzi dziecko. Poradnik dla rodziców Dr Matthew McKay, Patrick Fanning, Dr Kim Paleg, Dana Landis

Autorzy:
Dr Matthew McKay, Patrick Fanning, Dr Kim Paleg, Dana Landis
Wydawnictwo:
MiND
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 22,10 zł najniższa cena z 30 dni

26,00 zł (-15%)
22,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

22,10 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Złościsz się na swoje dziecko? Nie potrafisz utrzymać emocji na wodzy? W takim razie ten przewodnik jest dla Ciebie! Dowiedz się, jak Twoje emocje wpływają na dzieci i jak kontrolować swoją złość.

Dlaczego złościmy się na dzieci? Kiedy złość staje się poważnym problemem w rodzinie? Jakie mogą być jej dalekosiężne skutki? Jak nie dopuścić do tego, by zdominowała relacje z dzieckiem? Autorski zespół psychologów pokazuje, jak zmienić swój sposób postępowania, myślenia i komunikacji z dzieckiem, żeby skutecznie przeprowadzić trwałą zmianę w sposobach rozwiązywania rodzinnych konfliktów.

Jest to bardzo praktyczny poradnik dla rodziców zmagających się z destrukcyjnymi wybuchami złości. Klarownie objaśnia mechanizmy prowadzące do gwałtownych reakcji i uczy technik radzenia sobie z nimi. Daje narzędzia do pracy nad sobą, wspiera i uświadamia. Lektura obowiązkowa dla tych, których dzieci doprowadzają czasem do szewskiej pasji.

Wybrane bestsellery

Dr Matthew McKay, Patrick Fanning, Dr Kim Paleg, Dana Landis - pozostałe książki

MiND - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
22,10 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.