ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Keepsake - poradnik do gry Adam "eJay" Kaczmarek

Autor:
Adam "eJay" Kaczmarek
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
37
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Poradnik do gry przygodowej Keepsake to kompletny opis jej przejścia, który zdecydowanie zmniejszy stres podczas zwiedzania kolejnych pomieszczeń Akademii Dragovale, pełnych magii, smoków i trudnych zagadek.

Keepsake - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • TEST
  • AKADEMIA cz.2
  • UMOWA cz.3
  • UMOWA cz.4
  • UMOWA cz.2
  • UMOWA cz.1
  • POSZUKIWANIA
  • MIKSTURA cz.5
  • AKADEMIA cz.1
  • MIKSTURA cz.4

Informacja o grze

Keepsake to tradycyjna przygodówka z interfejsem point-n-click. Akcja toczy się w świecie fantasy, a my wcielamy się w nastoletnią uczennicę szkoły magicznej. Zabawa polega głównie na dokładnym przeszukiwaniu lokacji, zbieraniu przedmiotów i rozwiązywaniu zagadek.

Gra Keepsake, ciepło przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku gier przygodowych. Tytuł wydany został w Polsce w 2006 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Adam "eJay" Kaczmarek - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.