ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

Autorzy:
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
528
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
90,30 zł 129,00 zł (-30%)
77,40 zł najniższa cena z 30 dni
(2za1 » dobierz książkę GRATIS)

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
70,95 zł 129,00 zł (-45%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni
(2za1 » dobierz ebook GRATIS)

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
  • przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
  • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
  • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
  • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

Emma Rand, University of York

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.

Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit. 

Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
90,30 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
70,95 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile