ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    6.0/6  Opinie: 1
    Stron:
    528
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (77,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    129,00 zł (-40%)
    77,40 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 77,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (64,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    129,00 zł (-50%)
    64,50 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 64,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

    Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

    Dzięki tej książce nauczysz się:

    • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
    • przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
    • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
    • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
    • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

    To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

    Emma Rand, University of York

    Rozpoczynamy zaczytane lato - ebooki -50%, książki -40%, audiobooki po 12,90zł

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.

    Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit. 

    Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.

    Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint