ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak udokumentować i rozliczyć sprzedaż przez Internet Aneta Szwęch

Autor:
Aneta Szwęch
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
21
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 7,62 zł najniższa cena z 30 dni

9,90 zł (-20%)
7,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,62 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Publikacja omawia zasady rozliczeń w VAT sprzedaży internetowej, która jest jedną z form sprzedaży wysyłkowej, obecnie bardzo popularnej. Brak bezpośredniego kontaktu z klientem powoduje częste problemy co do sposobu rozliczeń VAT. Problematyczne jest rozliczenie zwrotów towarów czy ustalenie terminu obowiązku podatkowego, gdy sprzedaż odbywa się za zaliczeniem pocztowym. Obecnie organy podatkowe jednomyślnie potwierdzają, że sprzedawca nie musi mieć oryginału paragonu i podpisu kupującego na protokole, aby rozliczyć zwrot. Zdaniem większości organów podatkowym sprzedaż za zaliczeniem pocztowym rozliczamy za okres, w którym towar został wydany kupującemu, a nie kurierowi. To jeden z problemów, z jakimi stykają się w praktyce podatnicy sprzedający towary i usługi przez Internet. W publikacji znajdziemy omówienie zasad: ewidencjonowania sprzedaży wysyłkowej, ustalania terminu powstania obowiązku podatkowego, rozliczania zwrotu towarów, prowadzenia ewidencji korekt, rozliczenia sprzedaży wysyłkowej za granicę.

Wybrane bestsellery

Aneta Szwęch - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.