ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ja, Cezar, i ekipa z Kapitolu Frank Schwieger

Autor:
Frank Schwieger
Wydawnictwo:
Papilon
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
213
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 24,58 zł najniższa cena z 30 dni

31,92 zł (-20%)
25,54 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,58 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Uwaga, nadchodzą Rzymianie! I ich historia opowiedziana całkiem inaczej.

Starożytni Rzymianie są oburzeni na współczesnych ludzi i ich nudne półkłamstwa na temat rzymskich lat świetności. Nareszcie Romulus, Cezar i Kleopatra oraz ich przyjaciele dochodzą do głosu i mogą opowiedzieć całą prawdę o sobie samych.

Z tej książki dowiesz się między innymi: dlaczego Romulus zawsze jest taki wściekły? Jak to się stało, że kilka hałaśliwych gęsi uratowało Kapitol? Jakim cudem Kleopatra dobrowolnie pozwoliła owinąć się w zakurzony dywan? I dlaczego dwóch najlepszych przyjaciół musiało stanąć przeciwko sobie w walce gladiatorów?

Cezar & spółka na żywo i bez ogródek opowiadają o swoich przygodach.

Oryginalne, zabawne, ułatwiające zapamiętywanie przedstawienie historii starożytnego Rzymu. Dodatkowo ekstraquiz. W świetnym tłumaczeniu Emilii Skowrońskiej.

Frank Schwieger historyk specjalizujący się w historii antycznej. Pracuje w szkole jako nauczyciel historii.

Wybrane bestsellery

Papilon - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
25,54 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.