ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Inwestowanie w sztukę: optymalizacja podatkowa i zarządzanie ryzykiem Krystian Socik

Autor:
Krystian Socik
Wydawnictwo:
Luxar Alpess
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
51
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook

97,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Polski rynek inwestycji alternatywnych znajduje się w fazie rozwoju. Dotyczy to szczególnie rynku sztuki. Wzrost zainteresowania, wynikający z niskiego oprocentowania depozytów bankowych i rosnącej niepewności na rynku inwestycji tradycyjnych, sprzyja rozwojowi inwestycji alternatywnych, również w skali globalnej. Dlatego kluczowym elementem, niezbędnym do podjęcia racjonalnej decyzji jest świadomość ryzyka: inwestycyjnego i podatkowego, która może przesądzić o wysokości stopy zwrotu z inwestycji.

Autor: Inwestowanie w sztukę: optymalizacja podatkowa i zarządzanie ryzykiem przedstawił szereg rozwiązań umożliwiających skuteczne zarządzanie ryzykiem inwestycyjnym i podatkowym. Zaprezentował perspektywy rozwoju polskiego rynku sztuki i wskazał jak zakup dzieł sztuki może zostać wykorzystany do zmniejszenia zobowiązań podatkowych z tytułu CIT i VAT - uwzględniając również praktykę stosowania klauzuli przeciwko unikaniu opodatkowania.

Publikacja stanowi kompendium wiedzy dla osób rozpoczynających przygodę z inwestowaniem na rynku sztuki.

Wybrane bestsellery

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
97,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.