ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Interesariusze i ich znaczeniew raportowaniu ESG Aldona Frączkiewicz-Wronka, Anna Mercik, Robert Tomanek, Karolina Szymaniec-Mlicka

Interesariusze i ich znaczeniew raportowaniu ESG Aldona Frączkiewicz-Wronka, Anna Mercik, Robert Tomanek, Karolina Szymaniec-Mlicka - okladka książki

Interesariusze i ich znaczeniew raportowaniu ESG Aldona Frączkiewicz-Wronka, Anna Mercik, Robert Tomanek, Karolina Szymaniec-Mlicka - okladka książki

Autorzy:
Aldona Frączkiewicz-Wronka, Anna Mercik, Robert Tomanek, Karolina Szymaniec-Mlicka
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
153
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Od końca XX wieku narastające problemy gospodarcze, społeczne i środowiskowe zmusiły państwa i organizacje międzynarodowe do intensywniejszego zaangażowania w reformowanie mechanizmów rynkowych. Po porażce neoliberalizmu zwrócono się ku keynesizmowi, zakładającemu aktywną rolę państwa w stabilizowaniu gospodarki. Wprowadzono również rygorystyczne regulacje, takie jak obowiązek raportowania ESG, by zwiększyć odpowiedzialność biznesu wobec środowiska i społeczeństwa. Monografia analizuje te zmiany, ze szczególnym uwzględnieniem znaczenia interesariuszy oraz raportowania kwestii ESG w kontekście zrównoważonego rozwoju.

Wybrane bestsellery

Aldona Frączkiewicz-Wronka, Anna Mercik, Robert Tomanek, Karolina Szymaniec-Mlicka - pozostałe książki

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.