Elementy statystyki małych obszarów z programem R Tomasz Żądło
- Autor:
- Tomasz Żądło
- Wydawnictwo:
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
- Ocena:
- Stron:
- 202
- Dostępny format:
-
PDF
Opis
książki
:
Elementy statystyki małych obszarów z programem R
Przedmiotem zawartych w pracy rozważań jest ocena parametrów podpopulacji (nazywanych też dziedzinami badań, domenami lub małymi obszarami) z głównym naciskiem na wartość globalną w domenie. Jako narzędzie wspomagające obliczenia został wykorzystany program R (R Development Core Team, 2006). Podręcznik jest skierowany do osób zainteresowanych badaniami reprezentacyjnymi, które chcą poszerzyć swą wiedzę o szacowanie charakterystyk podpopulacji nawet w sytuacji, gdy ich liczebność w próbie jest niewielka lub zerowa. W szczególności polecany jest studentom kierunków ekonomicznych, w tym kierunku informatyka i ekonometria, choć mogą z niego korzystać także studenci innych kierunków studiów.
Wybrane bestsellery
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Elementy statystyki małych obszarów z programem R Tomasz Żądło (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.