High Performance Python. 2nd Edition
- Autorzy:
- Micha Gorelick, Ian Ozsvald
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 468
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: High Performance Python. 2nd Edition
Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. Updated for Python 3, this expanded edition shows you how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs. By exploring the fundamental theory behind design choices, High Performance Python helps you gain a deeper understanding of Python’s implementation.
How do you take advantage of multicore architectures or clusters? Or build a system that scales up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to many issues, along with war stories from companies that use high-performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and more.
- Get a better grasp of NumPy, Cython, and profilers
- Learn how Python abstracts the underlying computer architecture
- Use profiling to find bottlenecks in CPU time and memory usage
- Write efficient programs by choosing appropriate data structures
- Speed up matrix and vector computations
- Use tools to compile Python down to machine code
- Manage multiple I/O and computational operations concurrently
- Convert multiprocessing code to run on local or remote clusters
- Deploy code faster using tools like Docker
Wybrane bestsellery
-
Dzięki drugiemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tej książki zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jakie procesy zachodzą w tle komputera, na jakich zasadach odbywa się przydzielanie pamięci, oraz zyskasz nowe spojrzenie na proces kompi...
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
(34.90 zł najniższa cena z 30 dni)48.95 zł
89.00 zł(-45%) -
Wydajne aplikacje w języku Python! Python to skryptowy język programowania istniejący na rynku od wielu lat — jego pierwsza wersja pojawiła się w 1991 roku. Przejrzystość kodu źródłowego była jednym z głównych celów Guida van Rossuma, twórcy tego języka. Dziś Py...(19.90 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł(-45%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby...
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%)
O autorach ebooka
Micha Gorelick to laureat nagrody Nobla z roku 2046 za swój wkład w podróże w czasie. Cofnął się w czasie do pierwszej dekady XXI wieku, aby studiować astrofizykę, przetwarzać dane w serwisie bitly i zostać współzałożycielem firmy Fast Forward Labs jako obywatel Szalony Naukowiec, zajmując się różnymi zagadnieniami, począwszy od uczenia maszynowego, a skończywszy na wydajnych algorytmach strumieni.
Ian Ozsvald to analityk danych i nauczyciel w firmie ModelInsight.io z ponad 10-letnim doświadczeniem z zakresu języka Python. Ian prowadził wykłady poświęcone kodowi Python o dużej wydajności na konferencjach PyCon i PyData, a także od wielu lat oferuje w Wielkiej Brytanii usługi konsultingowe związane z analizą danych i obliczeniami o dużej wydajności.
Kup polskie wydanie:
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
- Autor:
- Micha Gorelick, Ian Ozsvald
48,95 zł
89,00 zł
(34.90 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "High Performance Python. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "High Performance Python. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "High Performance Python. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5497-9, 9781492054979
- Data wydania ebooka:
- 2020-04-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 18.3MB
Spis treści ebooka
- Foreword
- Preface
- Who This Book Is For
- Who This Book Is Not For
- What Youll Learn
- Python 3
- Changes from Python 2.7
- License
- How to Make an Attribution
- Errata and Feedback
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Understanding Performant Python
- The Fundamental Computer System
- Computing Units
- Memory Units
- Communications Layers
- The Fundamental Computer System
- Putting the Fundamental Elements Together
- Idealized Computing Versus the Python Virtual Machine
- Idealized computing
- Pythons virtual machine
- Idealized Computing Versus the Python Virtual Machine
- So Why Use Python?
- How to Be a Highly Performant Programmer
- Good Working Practices
- Some Thoughts on Good Notebook Practice
- Getting the Joy Back into Your Work
- 2. Profiling to Find Bottlenecks
- Profiling Efficiently
- Introducing the Julia Set
- Calculating the Full Julia Set
- Simple Approaches to Timingprint and a Decorator
- Simple Timing Using the Unix time Command
- Using the cProfile Module
- Visualizing cProfile Output with SnakeViz
- Using line_profiler for Line-by-Line Measurements
- Using memory_profiler to Diagnose Memory Usage
- Introspecting an Existing Process with PySpy
- Bytecode: Under the Hood
- Using the dis Module to Examine CPython Bytecode
- Different Approaches, Different Complexity
- Unit Testing During Optimization to Maintain Correctness
- No-op @profile Decorator
- Strategies to Profile Your Code Successfully
- Wrap-Up
- 3. Lists and Tuples
- A More Efficient Search
- Lists Versus Tuples
- Lists as Dynamic Arrays
- Tuples as Static Arrays
- Wrap-Up
- 4. Dictionaries and Sets
- How Do Dictionaries and Sets Work?
- Inserting and Retrieving
- Deletion
- Resizing
- Hash Functions and Entropy
- How Do Dictionaries and Sets Work?
- Dictionaries and Namespaces
- Wrap-Up
- 5. Iterators and Generators
- Iterators for Infinite Series
- Lazy Generator Evaluation
- Wrap-Up
- 6. Matrix and Vector Computation
- Introduction to the Problem
- Arent Python Lists Good Enough?
- Problems with Allocating Too Much
- Memory Fragmentation
- Understanding perf
- Making Decisions with perfs Output
- Enter numpy
- Applying numpy to the Diffusion Problem
- Memory Allocations and In-Place Operations
- Selective Optimizations: Finding What Needs to Be Fixed
- numexpr: Making In-Place Operations Faster and Easier
- A Cautionary Tale: Verify Optimizations (scipy)
- Lessons from Matrix Optimizations
- Pandas
- Pandass Internal Model
- Applying a Function to Many Rows of Data
- Which OLS implementation should we use?
- Applying lstsq to our rows of data
- Building DataFrames and Series from Partial Results Rather than Concatenating
- Theres More Than One (and Possibly a Faster) Way to Do a Job
- Advice for Effective Pandas Development
- Wrap-Up
- 7. Compiling to C
- What Sort of Speed Gains Are Possible?
- JIT Versus AOT Compilers
- Why Does Type Information Help the Code Run Faster?
- Using a C Compiler
- Reviewing the Julia Set Example
- Cython
- Compiling a Pure Python Version Using Cython
- pyximport
- Cython Annotations to Analyze a Block of Code
- Adding Some Type Annotations
- Cython and numpy
- Parallelizing the Solution with OpenMP on One Machine
- Numba
- Numba to Compile NumPy for Pandas
- PyPy
- Garbage Collection Differences
- Running PyPy and Installing Modules
- A Summary of Speed Improvements
- When to Use Each Technology
- Other Upcoming Projects
- Graphics Processing Units (GPUs)
- Dynamic Graphs: PyTorch
- Basic GPU Profiling
- Performance Considerations of GPUs
- When to Use GPUs
- Foreign Function Interfaces
- ctypes
- cffi
- f2py
- CPython Module
- Wrap-Up
- 8. Asynchronous I/O
- Introduction to Asynchronous Programming
- How Does async/await Work?
- Serial Crawler
- Gevent
- tornado
- aiohttp
- Shared CPUI/O Workload
- Serial
- Batched Results
- Full Async
- Wrap-Up
- 9. The multiprocessing Module
- An Overview of the multiprocessing Module
- Estimating Pi Using the Monte Carlo Method
- Estimating Pi Using Processes and Threads
- Using Python Objects
- Replacing multiprocessing with Joblib
- Intelligent caching of function call results
- Random Numbers in Parallel Systems
- Using numpy
- Finding Prime Numbers
- Queues of Work
- Asynchronously adding jobs to the Queue
- Queues of Work
- Verifying Primes Using Interprocess Communication
- Serial Solution
- Naive Pool Solution
- A Less Naive Pool Solution
- Using Manager.Value as a Flag
- Using Redis as a Flag
- Using RawValue as a Flag
- Using mmap as a Flag
- Using mmap as a Flag Redux
- Sharing numpy Data with multiprocessing
- Synchronizing File and Variable Access
- File Locking
- Locking a Value
- Wrap-Up
- 10. Clusters and Job Queues
- Benefits of Clustering
- Drawbacks of Clustering
- $462 Million Wall Street Loss Through Poor Cluster Upgrade Strategy
- Skypes 24-Hour Global Outage
- Common Cluster Designs
- How to Start a Clustered Solution
- Ways to Avoid Pain When Using Clusters
- Two Clustering Solutions
- Using IPython Parallel to Support Research
- Parallel Pandas with Dask
- Parallelized apply with Swifter on Dask
- Vaex for bigger-than-RAM DataFrames
- NSQ for Robust Production Clustering
- Queues
- Pub/sub
- Distributed Prime Calculation
- Other Clustering Tools to Look At
- Docker
- Dockers Performance
- Advantages of Docker
- Wrap-Up
- 11. Using Less RAM
- Objects for Primitives Are Expensive
- The array Module Stores Many Primitive Objects Cheaply
- Using Less RAM in NumPy with NumExpr
- Objects for Primitives Are Expensive
- Understanding the RAM Used in a Collection
- Bytes Versus Unicode
- Efficiently Storing Lots of Text in RAM
- Trying These Approaches on 11 Million Tokens
- list
- set
- More efficient tree structures
- Directed acyclic word graph
- Marisa trie
- Using tries (and DAWGs) in production systems
- Trying These Approaches on 11 Million Tokens
- Modeling More Text with Scikit-Learns FeatureHasher
- Introducing DictVectorizer and FeatureHasher
- Comparing DictVectorizer and FeatureHasher on a Real Problem
- SciPys Sparse Matrices
- Tips for Using Less RAM
- Probabilistic Data Structures
- Very Approximate Counting with a 1-Byte Morris Counter
- K-Minimum Values
- Bloom Filters
- LogLog Counter
- Real-World Example
- 12. Lessons from the Field
- Streamlining Feature Engineering Pipelines with
Feature-engine
- Feature Engineering for Machine Learning
- The Hard Task of Deploying Feature Engineering Pipelines
- Leveraging the Power of Open Source Python Libraries
- Feature-engine Smooths Building and Deployment of Feature Engineering Pipelines
- Helping with the Adoption of a New Open Source Package
- Developing, Maintaining, and Encouraging Contribution to Open Source Libraries
- Streamlining Feature Engineering Pipelines with
Feature-engine
- Highly Performant Data Science Teams
- How Long Will It Take?
- Discovery and Planning
- Managing Expectations and Delivery
- Numba
- A Simple Example
- Best Practices and Recommendations
- Getting Help
- Optimizing Versus Thinking
- Adaptive Labs Social Media Analytics (2014)
- Python at Adaptive Lab
- SoMAs Design
- Our Development Methodology
- Maintaining SoMA
- Advice for Fellow Engineers
- Making Deep Learning Fly with RadimRehurek.com (2014)
- The Sweet Spot
- Lessons in Optimizing
- Conclusion
- Large-Scale Productionized Machine Learning
at Lyst.com (2014)
- Cluster Design
- Code Evolution in a Fast-Moving Start-Up
- Building the Recommendation Engine
- Reporting and Monitoring
- Some Advice
- Large-Scale Social Media Analysis at Smesh (2014)
- Pythons Role at Smesh
- The Platform
- High Performance Real-Time String Matching
- Reporting, Monitoring, Debugging, and Deployment
- PyPy for Successful Web and Data Processing Systems (2014)
- Prerequisites
- The Database
- The Web Application
- OCR and Translation
- Task Distribution and Workers
- Conclusion
- Task Queues at Lanyrd.com (2014)
- Pythons Role at Lanyrd
- Making the Task Queue Performant
- Reporting, Monitoring, Debugging, and Deployment
- Advice to a Fellow Developer
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
OpenTelemetry is a revolution in observability data. Instead of running multiple uncoordinated pipelines, OpenTelemetry provides users with a single integrated stream of data, providing multiple sources of high-quality telemetry data: tracing, metrics, logs, RUM, eBPF, and more. This practical gu...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł(-15%) -
Interested in developing embedded systems? Since they don't tolerate inefficiency, these systems require a disciplined approach to programming. This easy-to-read guide helps you cultivate good development practices based on classic software design patterns and new patterns unique to embedded prog...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
If you use Linux in your day-to-day work, then Linux Pocket Guide is the perfect on-the-job reference. This thoroughly updated 20th anniversary edition explains more than 200 Linux commands, including new commands for file handling, package management, version control, file format conversions, an...(92.65 zł najniższa cena z 30 dni)
101.15 zł
119.00 zł(-15%) -
Gain the valuable skills and techniques you need to accelerate the delivery of machine learning solutions. With this practical guide, data scientists, ML engineers, and their leaders will learn how to bridge the gap between data science and Lean product delivery in a practical and simple way. Dav...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: High Performance Python. 2nd Edition Micha Gorelick, Ian Ozsvald (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.