ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Gazetowy sabotaż. Róża na tropie. Tom 3 Hannah Peck

Autor:
Hannah Peck
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Świetlik
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
192
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 14,95 zł najniższa cena z 30 dni

29,90 zł (-33%)
20,03 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

14,95 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Róża podejmie największe wyzwanie w swojej reporterskiej karierze!

Dziewczynka otrzymuje specjalne zaproszenie do siedziby czasopisma "Perspektywy", aby pomóc swojej idolce, znanej reporterce Katarzynie Rodrigo! Jednak spełnienie marzeń Róży stoi pod znakiem zapytania, gdy się okazuje, że ktoś przekręca nagłówki drukowanego wydania gazety. Czy Róży uda się odkryć, kto stoi za tą intrygą?

Daj się wciągnąć w śledztwo z pierwszych stron gazet!

"Róża na tropie" to fantastyczna seria detektywistyczna dla wszystkich dzieci, które uwielbiają tajemnice, zagadki, dziwne zbiegi okoliczności i podejrzanych bohaterów. W każdej części czytelnicy wraz z młodą korespondentką specjalną Różą będą musieli odkryć, kto stoi za tajemniczymi wydarzeniami.

Książki z serii "Róża na tropie" idealnie sprawdzą się do pierwszego samodzielnego czytania, a to wszystko dzięki odpowiedniej ilości tekstu na stronie, dużej czcionce oraz wspaniałym ilustracjom, które z pewnością umilą lekturę i jeszcze bardziej rozbudzą dziecięcą wyobraźnię.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Świetlik - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
20,03 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.