ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Gabinet Stomatologiczny, Prawo i praktyka, nr 91 Praca zbiorowa

Autor:
Praca zbiorowa
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
28
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 39,00 zł najniższa cena z 30 dni

39,00 zł (-22%)
30,42 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,00 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

W tym wydaniu czasopisma "Gabinet Stomatologiczny. Prawo i Praktyka" przybliżamy Kodeks Etyki Lekarskiej i jego wytyczne dotyczące relacji między lekarzami - dowiedzą się Państwo, jakie zasady obowiązują w codziennej współpracy zespołów stomatologicznych oraz jak unikać potencjalnych konfliktów zawodowych. Analizujemy również obowiązki budowlane właścicieli gabinetów, wskazując kluczowe regulacje dotyczące bezpieczeństwa, konserwacji oraz zgodności z przepisami. Zadbaliśmy o praktyczne wskazówki, które pomogą Państwu uniknąć problemów prawnych i administracyjnych związanych z nieruchomością, w której prowadzona jest działalność medyczna. Omawiamy także kwestie związane z udostępnianiem dokumentacji medycznej - czy pacjent musi czekać na zgodę kierownika, aby otrzymać swoje dane? Jakie proce dury obowiązują, aby działać zgodnie z przepisami, jednocześnie zapewniając pacjentom szybki i bezproblemowy dostęp do ich dokumentacji? Nie mogliśmy pominąć tematu sztucznej inteligencji w stomatologii - technologia ta otwiera przed branżą ogromne możliwości, ale wiąże się też z ryzykiem. Podpowiadamy, na co zwrócić uwagę, by wykorzystać AI zgodnie z przepisami, a jednocześnie zwiększyć efektywność pracy gabinetu.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
30,42 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.