ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Fundacja rodzinna Praca zbiorowa

Autor:
Praca zbiorowa
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
140
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 53,13 zł najniższa cena z 30 dni

69,00 zł (-20%)
55,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

53,13 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Przepisy umożliwiające skorzystanie z fundacji rodzinnej obowiązują od 22 maja 2023 r. Jest do długo wyczekiwane przez pionierów polskiej przedsiębiorczości rozwiązanie umożliwiające zabezpieczenie ich przedsiębiorstw rodzinnych w perspektywie wielopokoleniowej. W poradniku przedstawiono szczegółowe zasady działania fundacji rodzinnej. Opisano, jakie możliwości daje ta instytucja polskim przedsiębiorcom, jak będą działały jej organy oraz jakie będą ich prawa i obowiązki. Autorzy zwrócili również uwagę na aspekty podatkowe, a także dotyczące kontroli nowego podmiotu. Na praktycznych przykładach zostały opisane m.in.: ? procedury związane z założeniem fundacji rodzinnej, ? rola fundatora i beneficjentów, ? obowiązki związane z koniecznymi audytami, ? możliwe korzyści podatkowe, ? mechanizmy zakończenia działalności fundacji rodzinnej. Publikacja dostarczy potrzebnych, aktualnych i uporządkowanych informacji zarówno przedsiębiorcom, jak i osobom odpowiedzialnym za rozliczenia podatkowe w firmach specjalistom z biur rachunkowych, księgowym i głównym księgowym

Wybrane bestsellery

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
55,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.