ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

FISZKI audio hiszpański Słownictwo 1 Kinga Perczyńska

FISZKI audio  hiszpański  Słownictwo 1 Kinga Perczyńska - okladka książki

FISZKI audio  hiszpański  Słownictwo 1 Kinga Perczyńska - okladka książki

Autor:
Kinga Perczyńska
Serie wydawnicze:
FISZKI audio
Wydawnictwo:
Cztery Głowy
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Audiobook
Audiobook w mp3

Audiobook w mp3 17,40 zł najniższa cena z 30 dni

29,00 zł (-20%)
23,19 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

17,40 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

"FISZKI audio hiszpański Słownictwo 1" polecamy zarówno osobom rozpoczynającym naukę języka hiszpańskiego, jak i tym, które chcą gruntownie powtórzyć podstawy słownictwa (poziom A1). Tytuł zawiera ponad 2100 słów i zwrotów (wraz z przykładami użycia), podzielonych na 50 kategorii tematycznych, które wyczerpująco ujmują zjawiska związane z człowiekiem i jego otoczeniem. Ponad 3 godziny wyraźnych nagrań native speakerów (w układzie: hasło polskie hasło hiszpańskie przerwa na powtórzenie) pozwolą Ci nie tylko skutecznie zapamiętać nowe słowa, ale też perfekcyjnie opanować ich wymowę. Wgraj FISZKI do telefonu, odtwarzacza lub laptopa i ucz się skutecznie gdzie chcesz i kiedy chcesz!

Wybrane bestsellery

Kinga Perczyńska - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii FISZKI audio

Cztery Głowy - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Audiobook w mp3
23,19 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.