ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ewolucja ochrony konsumenta w prawie kolizyjnym Unii Europejskiej w zakresie zobowiązań umownych Monika Jagielska

(ebook)
Autor:
Monika Jagielska
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
308
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 56,58 zł najniższa cena z 30 dni

69,00 zł (-15%)
58,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

56,58 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezentowane opracowanie to pierwsza na polskim rynku pozycja poświęcona całokształtowi konsumenckiej regulacji kolizyjnej w Unii Europejskiej i ochronie konsumenta w umowach transgranicznych. Autorka wychodzi od zobrazowania procesu rozwoju prawa konsumenckiego w UE, następnie przedstawia przyczyny, etapy i środki tworzenia regulacji prawa kolizyjnego odnoszących się do ochrony słabszej strony obrotu, a zwłaszcza konsumenta. Zasadnicza część książki poświęcona jest analizie instrumentów prawnych prawa prywatnego międzynarodowego i europejskiego służących ochronie praw konsumenta. Rozważania oparte są zwłaszcza na uregulowaniu Konwencji rzymskiej z 1980 r., rozporządzeniu Rzym I o prawie właściwym dla zobowiązań umownych oraz dyrektywach "konsumenckich", w szczególności o niedozwolonych klauzulach umownych, sprzedaży konsumenckiej i timesharingu.

Krytyczna analiza obecnie obowiązujących unormowań prawa kolizyjnego służących ochronie konsumenta na rynku unijnym prowadzi Autorkę do zaproponowania rozwiązania alternatywnego, opartego na promowanej w Europie konstrukcji instrumentu opcjonalnego.

Wybrane bestsellery

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Blik

P�atno�� tokenem blik

ZAPŁAĆ


Zamknij

Przenieś na półkę

Aby dodać ten tytuł na półkę, zaloguj się.

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
58,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.