ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Математика. 1 клас. Швидкі та цікаві сторінки. Супербліц. НУШ Марко Беденко

Język publikacji: ukraińskim
Математика. 1 клас. Швидкі та цікаві сторінки. Супербліц. НУШ Марко Беденко - okladka książki

Математика. 1 клас. Швидкі та цікаві сторінки. Супербліц. НУШ Марко Беденко - okladka książki

Autor:
Марко Беденко
Wydawnictwo:
Видавництво Богдан (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
120
Dostępny format:
     PDF

Ebook 3,32 zł najniższa cena z 30 dni

4,10 zł (-19%)
3,32 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

3,32 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Пропонований математичний "тренажер" відповідає Державному стандарту початкової освіти, типовим освітнім програмам та чинним підручникам. "Тренажер" містить "швидкі" та цікаві сторінки. На швидких" (непарних) сторінках подано вирази і задачу. На кожному уроці протягом трьох хвилин учні заповнюють сторінку. Вчитель фіксує час і оцінює правильність виконання завдань. Мета цих сторінок - оперативний контроль знань. Цікаві (парні) сторінки включають нестандартні завдання, які допоможуть розвинути пізнавальну активність учнів, їх логічне мислення та любов до математики. Посібник можна використовувати не тільки під час уроку, але й для індивідуальних і додаткових занять з учнями в школі та вдома.

Wybrane bestsellery

Марко Беденко - pozostałe książki

Видавництво Богдан - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
3,32 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.