ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Зроби це зараз!. 22 поради для успішного навчання Брайан Трейсі, Анна Лайнбергер

Język publikacji: ukraińskim
Autorzy:
Брайан Трейсі, Анна Лайнбергер
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
176
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 14,01 zł najniższa cena z 30 dni

17,30 zł (-19%)
14,01 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

14,01 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Зі шкільної лави відразу в бізнесмени 2014 про це мріють як школярі, так і їхні батьки. Але з чого почати шлях до успіху, коли нічого не встигаєш? Додаткові заняття з англійської і спортивні секції, домашки і контрольні, поєднання дистанційного та очного навчання 2014 голова йде обертом. Стільки часу і грошей, і жодного результату, лише стрес та втома.

У гру вступає майстер з переміщень у часі Брайан Трейсі. Цей бог таймменеджменту допоміг мільйонам людей у всьому світі зробити більше за менший час. І тепер він адаптував свої поради для потреб школярів та студентів. Трейсі пропонує ефективні інструменти та методи для структурування часу, постановки цілей, виконання завдання (особливо тих, що не хочеться виконувати), боротьби зі стресом і розвитку навичок для досягнення неможливого. Ці навички та принципи персонального менеджменту гарантують, що успіх юного покоління не буде обмежений нічим. Навіть годинником. Адже тепер ви матимете більше ніж 24 години на добу.

Wybrane bestsellery

KSD - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
14,01 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.