ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dżin. Trylogia maltańska. Tom 2 Marcin Mortka

Autor:
Marcin Mortka
Wydawnictwo:
Wydawnictwo SQN
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
384
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 30,49 zł najniższa cena z 30 dni

42,99 zł (-25%)
32,24 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

30,49 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Sięgnij po lekturę pełną mrocznych tajemnic, niecodziennych doświadczeń, niespodziewanych zwrotów akcji oraz magii

Przeżyj niezwykłe przygody wraz z lekturą ebooka pt. Dżin, który wchodzi w skład Trylogii maltańskiej autorstwa Marcina Mortki

Bruno Scozzi, rycerz i wędrowiec, staje w obliczu tajemnicy grożącej śmiercią jemu i wszystkim jego przyjaciołom. Ze wszystkich sił próbuje znaleźć rozwiązanie, jednak nie jest łatwo wziąć na barki taką odpowiedzialność. A komplikacje się mnożą. Dlaczego interesują się nim wysłannicy zakonu joannitów? Jak należy odczytać list sędziwego arabskiego maga? Dlaczego po bezdrożach Malty przemykają istoty z innego świata?

I co się kryje w głowie byłej klaryski Soave?

Wszystkie te dylematy zejdą jednak na dalszy plan, gdy na horyzoncie pojawią się obce, przez nikogo nieoczekiwane żagle.

Pozycja obowiązkowa dla miłośników mrocznych fantasy, rycerskich przygód i nieoczekiwanych zwrotów akcji.

Śmiertelne niebezpieczeństwa, fantastyczne wyzwania, magiczne istoty.

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

Marcin Mortka - pozostałe książki

Wydawnictwo SQN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
32,24 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.