ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dom Łańcuchów. Opowieści z Malazańskiej Księgi Poległych. Tom 4 Steven Erikson

Autor:
Steven Erikson
Serie wydawnicze:
Opowieści z Malazańskiej Księgi Poległych
Wydawnictwo:
Wydawnictwo MAG
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
896
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 42,35 zł najniższa cena z 30 dni

55,00 zł (-18%)
44,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

42,35 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

W Imperium Malazańskim nadal toczą się wojny. Tavore tworzy armię, by pokonać Tornada sha'ik 

Od wydarzeń opisanych w Bramach Domu Umarłych minęło kilka lat. Sznur Psów uległ zagładzie. Coltaine, otaczany czcią dowódca malazańskiej Siódmej Armii, nie żyje. Tavore, siostra Ganoesa Parana i przyboczna cesarzowej, przybyła do ostatniej malazańskiej placówki w Siedmiu Miastach. Choć brak jej doświadczenia, musi uczynić z niewielkiej armii, złożonej głównie z rekrutów, sprawną machinę wojenną i poprowadzić ją przeciwko hordom Tornada sha'ik. Jej jedyną nadzieją jest wskrzeszenie zniszczonej wiary garstki weteranów ocalałych z legandarnego marszu Coltaine'a.

Na odległej Raraku, w sercu Świętej Pustyni, czeka jasnowidząca sha'ik ze swą armią buntowników. Jej skłóceni przywódcy - plemienni wodzowie, wielcy magowie, malazański renegat i służący mu czarodziej - toczą zaciekłą walkę o władzę, która w każdej chwili może zniszczyć powstanie od środka.

Wybrane bestsellery

Steven Erikson - pozostałe książki

Wydawnictwo MAG - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
44,90 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.