ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dom gejsz Alex Vastatrix, Waldemar Bednaruk

Dom gejsz Alex Vastatrix, Waldemar Bednaruk - okladka książki

Dom gejsz Alex Vastatrix, Waldemar Bednaruk - okladka książki

Autorzy:
Alex Vastatrix, Waldemar Bednaruk
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Harde
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Harde
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
530
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3

Ebook 30,83 zł najniższa cena z 30 dni

39,99 zł (-21%)
31,49 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

30,83 zł najniższa cena z 30 dni

Audiobook w mp3 34,19 zł najniższa cena z 30 dni

42,99 zł (-21%)
33,89 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

34,19 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Dom gejsz to kontynuacja bestsellerowej książki Harem. Zaczyna się od wątku współczesnego nasza autorka jest już szczęśliwą posiadaczką małej fortuny ze sprzedaży Haremu. Wiedzie wygodny żywot w związku ze swoim chłopakiem, w pracy układa się jej doskonale, ale czegoś jej brakuje. Podrażniona żyłka poszukiwacza skarbów przeszłości nie daje jej spokoju. I wtedy dowiaduje się o istnieniu zaginionej części pamiętnika Sobiepana. Rusza więc ku nowej przygodzie, przez Chiny, Japonię i Afrykę.

Ciekawy wątek w książce poświęcony jest Marysieńce i jej pierwszym spotkaniu z Janem III Sobieskim.

Wybrane bestsellery

Alex Vastatrix, Waldemar Bednaruk - pozostałe książki

Wydawnictwo Harde - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,49 zł
Dodaj do koszyka
Audiobook w mp3
33,89 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.