Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan

Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan - okladka książki

Autor:: Maxim Lapan
Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 546
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook 29,90 zł najniższa cena z 30 dni

~~139,00 zł~~ (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Deep Reinforcement Learning Hands-On is a comprehensive guide to the very latest DL tools and their limitations. You will evaluate methods including Cross-entropy and policy gradients, before applying them to real-world environments. Take on both the Atari set of virtual games and family favorites such as Connect4.

The book provides an introduction to the basics of RL, giving you the know-how to code intelligent learning agents to take on a formidable array of practical tasks. Discover how to implement Q-learning on 'grid world' environments, teach your agent to buy and trade stocks, and find out how natural language models are driving the boom in chatbots.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.

Ebooka "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan (0)

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
ISBN Ebooka:: 978-17-888-3930-3, 9781788839303
Data wydania ebooka :: 2018-06-21 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 7.1MB
Rozmiar pliku ePub:: 18.3MB
Rozmiar pliku Mobi:: 27MB

Zgłoś erratę

Kategorie

Kliknij, aby zgłosić błędnie przypisaną kategorię »

Informatyka » Programowanie
Informatyka » Biznes IT » Big data
Informatyka » Programowanie » Algorytmy

Spis treści książki

1. What is Reinforcement Learning?
2. OpenAI Gym
3. Deep Learning with PyTorch
4. The Cross-Entropy Method
5. Tabular Learning and the Bellman Equation
6. Deep Q-Networks
7. DQN Extensions
8. Stocks Trading Using RL
9. Policy Gradients – An Alternative
10. The Actor-Critic Method
11. Asynchronous Advantage Actor-Critic
12. Chatbots Training with RL
13. Web Navigation
14. Continuous Action Space
15. Trust Regions – TRPO, PPO, and ACKTR
16. Black-Box Optimization in RL
17. Beyond Model-Free – Imagination
18. AlphaGo Zero

pokaż cały spis treści

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan

Ebook 29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Najczęściej kupowane razem

Opis książki : Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

Wybrane bestsellery

Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition

Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II

Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more - Second Edition

OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych

Język Go. Tworzenie kodu z wykorzystaniem najlepszych konwencji i praktyk. Wydanie II

Algorytmy dla bystrzaków

Podrecznik HTML5. Smashing Magazine

Rust from Beginner to Professional. A practical Rust guide to go from beginner to expert and become a proficient, qualified developer

ASP.NET Core 9.0 Essentials. Explore the .NET Core web stack, including Razor Pages, Blazor, and MVC, to build cloud-ready apps

Decoding Large Language Models. An exhaustive guide to understanding, implementing, and optimizing LLMs for NLP applications

Learn Python Programming. A comprehensive, up-to-date, and definitive guide to learning Python - Fourth Edition

O autorze książki

Ebooka "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" przeczytasz na:

Audiobooka "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" posłuchasz:

Kurs Video "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan (0)

Szczegóły książki

Kategorie

Spis treści książki

Packt Publishing - inne książki

Modern Android 15 Development Cookbook. Over 80 recipes to solve Android development issues and create better apps with Kotlin and Jetpack Compose - Second Edition

Ubuntu Best Practices. Explore the open-source powerhouse for performance and security

Incident Response with Threat Intelligence. Practical insights into developing an incident response capability through intelligence-based threat hunting - Second Edition

Practical Threat Intelligence and Data-Driven Threat Hunting. Elevate your cybersecurity efforts, enhance detection, and defend with ATT&CK™ & open tools - Second Edition

Mastering Clip Studio Paint 3.0. Discover advanced CSP techniques to create breathtaking illustrations easily and quickly

Power Platform Administration Guide. An expert's advice on deploying, managing, and maintaining enterprise-grade cloud applications at any scale

CI/CD Design Patterns. Design and implement CI/CD using proven design patterns

Defense Evasion Techniques. A comprehensive guide to defense evasion tactics for Red Teams and Penetration Testers

Linux for Networking Professionals. Strengthen your networking and security efforts with Linux - Second Edition

Ethical Hacking with Parrot OS. Put your knowledge to work with offensive security techniques and try a Kali Linux alternative

Przenieś na półkę

Dodano produkt na półkę

Usunięto produkt z półki

Przeniesiono produkt do archiwum

Przeniesiono produkt do biblioteki

Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Maxim Lapan

Ebook 29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Najczęściej kupowane razem

Opis książki : Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Ebooka "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" przeczytasz na:

Audiobooka "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" posłuchasz:

Kurs Video "Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more" zobaczysz:

Szczegóły książki

Kategorie

Spis treści książki

Packt Publishing - inne książki

Poinformuj mnie

Twoje uwagi do kursu

Przenieś na półkę

Dodano produkt na półkę

Usunięto produkt z półki

Przeniesiono produkt do archiwum

Przeniesiono produkt do biblioteki

Wybierz metodę płatności

Powiadom znajomego