ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dary Wiatru Północnego Wacław Sieroszewski

Autor:
Wacław Sieroszewski
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
114
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 1,50 zł najniższa cena z 30 dni

9,99 zł (-19%)
8,14 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

1,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Tomek mieszka z chorą matką w ubogiej chacie. Złośliwy wiatr północny wydmuchuje mu z miski mąkę, której chłopiec chciał użyć do przygotowania jedzenia. Tomek postanawia spotkać się z wiatrem i uświadomić mu, jak duże zło uczynił. Droga jest długa i pełna niebezpieczeństw. Tomek ratuje dwóch ludzi przed wilkami, po czym przeprawia się przez strome góry. Tam spotyka zbójników, którzy siłą zatrzymują go w swojej pieczarze. Chłopiec wykonuje dla nich niewolniczą pracę. Pewnego dnia zdobywa się na odwagę i ucieka. W innej części pieczary spotyka śliczną dziewczynę, która również została porwana przez zbójców. To córka wiatru północnego. Tomek ucieka, ale nie udaje mu się uratować królewny. Obiecuje jej, że powróci. Niedługo potem spotyka się ze srogim wiatrem.

Droga do szczęścia będzie jeszcze długa i wiele zdąży się wydarzyć. Tomek uczy się, popełnia błędy, ale także potrafi wyciągnąć z nich wnioski. Historia, która uczy, że dobro i uczciwość popłacają.

Wybrane bestsellery

Wacław Sieroszewski - pozostałe książki

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
8,14 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.