ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Co w trawie piszczy Paweł Wakuła

Autor:
Paweł Wakuła
Serie wydawnicze:
To lubię
Wydawnictwo:
Literatura
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
159
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 17,63 zł najniższa cena z 30 dni

22,90 zł (-20%)
18,32 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

17,63 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Życie w Dolinie Bagiennej Trawy obfituje w zagadki, które rozwiązać może jedynie para wybornych leśnych detektywów Maurycy & Ogryzek.

Gdzie jest tajemnicza brombula? Kto szantażuje wilkołaka Alfreda? Dlaczego strach ma wielkie oczy? Te pytania zadają sobie zamieszkujące dolinę stworzenia chochliki i rusałki, leśne licha i żabony, błędne ogniki, dziwożony, bagienniki, latawice i wiele, wiele innych.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Absolwent malarstwa i pedagogiki artystycznej. Uprawia niepoważny zawód rysownika-humorysty. Jego zbiór opowiadań Co w trawie piszczy został wyróżniony w Konkursie Literackim im. Astrid Lindgren. Jego książki o Leśniczym Piątku powstały pod patronatem i z inspiracji Lasów Państwowych. Autor bestsellerowego zbioru opowiadań o władcach Polski - Jagiełło pod prysznicem. Pomysłodawca cyklu historycznego dla dzieci Zdarzyło się w Polsce.

Paweł Wakuła - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii To lubię

Literatura - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
18,32 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.