ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Braid - poradnik do gry Artur "Arxel" Justyński

Autor:
Artur "Arxel" Justyński
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
111
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 7,30 zł najniższa cena z 30 dni

8,90 zł (-15%)
7,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,30 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do gry Braid zawiera ilustrowany opis przejścia całej linii fabularnej wraz z filmami instruktażowymi nieco trudniejszych fragmentów.

Braid - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • The Cloud Bridge (World 2)
  • Just Out of Reach (World 4)
  • Three Easy Pieces (World 2)
  • Garść porad
  • Braid (Alternatywne zakończenie)
  • Phase (World 3)
  • Leap of Faith (World 2)
  • Irreversible (World 3)
  • Lair (World 3)
  • A Tingling (World 3)

Informacja o grze

Innowacyjna dwuwymiarowa platformówka, w której oprócz przeskakiwania na inne półki zajmujemy się także manipulacją upływu czasu. Możliwości podróży w czasie uzależnione są od aktualnie odwiedzanego świata gry.

Gra Braid, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku gier zręcznościowych. Tytuł wydany został w Polsce w 2010 roku i dostępny jest na platformach: X360, PC, PS3. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Artur "Arxel" Justyński - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,57 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.