ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Avencast: Rise of the Mage - poradnik do gry Adrian "SaintAdrian" Stolarczyk

Autor:
Adrian "SaintAdrian" Stolarczyk
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
36
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do gry "Avencast: Rise of the Mage" zawiera opis przejścia wszystkich dostępnych map oraz wykonania wszystkich pobocznych zadań.

Avencast: Rise of the Mage - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • The Hall of the Masters cz.1
  • The Archmages Secret Wing
  • The Hall of the Masters cz.3
  • The Hall of the Masters cz.2
  • Fortress of Dimensions cz.1
  • The Crystal Caves
  • The Academy cz.2
  • The Academy cz.1
  • Fortress of Dimensions cz.3
  • Fortress of Dimensions cz.2

Informacja o grze

Produkcja z gatunku action-RPG, w której zajmujemy się głównie gromieniem hord potworów. Mocną stroną gry jest rozbudowany system walki. Autorzy oddali na naszej dyspozycji 60 różnych technik bojowych i zaklęć (w tym złożone ciosy specjalne i combosy), podzielonych łącznie na sześć kategorii.

Gra Avencast: Rise of the Mage, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku RPG akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2008 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.