ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Autorskie koszty uzyskania przychodu problemy praktyczne Tomasz Krywan

Autorskie koszty uzyskania przychodu  problemy praktyczne Tomasz Krywan - okladka książki

Autorskie koszty uzyskania przychodu  problemy praktyczne Tomasz Krywan - okladka książki

Autor:
Tomasz Krywan
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
17
Dostępny format:
     PDF

Ebook 7,62 zł najniższa cena z 30 dni

9,90 zł (-20%)
7,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,62 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Autorskie koszty uzyskania przychodów pozwalają zapłacić zdecydowanie niższy podatek. Okazuje się, że zarówno płatnicy jak i sami podatnicy mają wiele wątpliwości jak je stosować w praktyce. Nie rozwiały ich zmiany jakie w 2018 r. wprowadził w tym zakresie ustawodawca. Wręcz przeciwnie. Wskazanie wprost w przepisach updof rodzajów działalności twórczej uprawniających do stosowania 50% kosztów miało ułatwić życie twórcom, a tak naprawdę wzbudziło ich lęk, czy na pewno mogą stosować podwyższone koszty. Wątpliwości ma rozwiać zapowiadana od dawna interpretacja ogólna Ministra Finansów. Jak dotąd nie została jednak wydana. W publikacji przedstawiamy odpowiedzi na pytania dotyczące problemów związanych ze stosowaniem autorskich kosztów w praktyce.

Wybrane bestsellery

Tomasz Krywan - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.