ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Artyleria, jaka była, jaka jest i jaka powinna być Frédéric-Georges Herr

Autor:
Frédéric-Georges Herr
Wydawnictwo:
Tetragon
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
352
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 32,91 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-18%)
32,76 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

32,91 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Chyba każdy, kto choć trochę interesuje się I wojną światową wie o wielkich bitwach artyleryjskich, które trwały całymi tygodniami zmieniając pola walk w usiany kraterami księżycowy krajobraz. Myliłby się jednak ten, kto by myślał, że ktokolwiek przed wojną tak właśnie wyobrażał sobie przebieg walk. "Artyleria, jaka była, jaka jest i jaka powinna być" generała Frédéderica Herra ukazuje tytaniczny wysiłek jaką musiały wykonać sztaby walczących wojsk i przemysł zaangażowanych w wojnie krajów, aby przekonstruować i rozwinąć swoje związki artylerii.

Wielokrotnie wydawane dzieło generała Herra, rozeszło się szeroko w międzywojennej Europie - tłumaczone na obce języki, omawiane w fachowych czasopismach i polecane przez wybitnych artylerzystów jako niezwykle cenne studium doświadczeń I wojny światowej. Powodzenie swe książka zawdzięcza zarówno chlubnie znanemu nazwisku autora, jak swej niezmiernie bogatej treści, która nie pozostawia bez omówienia żadnego większego zagadnienia artyleryjskiego, napotkanego w czasie Wielkiej Wojny.

Wybrane bestsellery

Tetragon - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
32,76 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.