ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Aplikacja od ogółu do szczegółu. Akty normatywne w pigułce. Ustawy dodatkowe na egzamin wstępny na aplikacje komorniczą i notarialną Radosław Bulejak, Aneta Heliosz

Autorzy:
Radosław Bulejak, Aneta Heliosz
Serie wydawnicze:
Aplikacje Prawnicze
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
409
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 122,18 zł najniższa cena z 30 dni

149,00 zł (-17%)
123,17 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

122,18 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Kompaktowe streszczenie 28 aktów prawnych, wymaganych na egzamin wstępny na aplikacje notarialną i komorniczą.

Publikacja zawiera omówienie najistotniejszych dziedzin prawa w przystępnej i zrozumiałej formie. Liczne wypunktowania i wyróżnienia ułatwiają zapamiętywanie i uporządkowanie wiedzy.

Nowością jest opracowanie wielu zagadnień w przystępnej formie grafów, tabel i wykresów.

Treść książki oraz jej forma ułatwia naukę, a zarazem powtórkę materiału. Jeśli zatem jesteś zapracowany i ciągle brakuje Ci czasu, to ta pozycja jest właśnie dla Ciebie.

Pozycja adresowana jest przede wszystkim do osób przygotowujących się do egzaminu wstępnego na aplikacje notarialną i komorniczą. Może być także pomocna dla prawników, którzy poszukując pracy, przystępują do konkursów, np. na asystenta sędziego.

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Aplikacje Prawnicze

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
123,17 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.