Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
- Autor: :
- David Natingga
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 2.3/6 Opinie: 4
- Stron:
- 208
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie.
Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
W tej książce:
- efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python
- klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych
- podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich
- stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań
- analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych
Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!
Aplikacje uczenia maszynowego posiadają tę cudowną zdolność samodoskonalenia się z upływem czasu — wyłącznie w oparciu o dane treningowe, bez ingerencji człowieka lub z ingerencją sprowadzona do minimum. Skonstruowano dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe; wykorzystując prawa statystyki i rachunku prawdopodobieństwa, stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzących w świecie rzeczywistym, pozwalają tez na formułowanie prognoz dotyczących najbardziej prawdopodobnego przebiegu tych zjawisk w przyszłości. Przewidywanie przyszłości, będące niegdyś raczej domeną wróżbitów, dziś stało się dyscypliną naukowa opartą na solidnych fundamentach matematycznych.
To przewodnik po algorytmach uczenia maszynowego. W wykładzie obliczonym na siedem dni autor opisuje podstawy siedmiu najważniejszych algorytmów obejmujących różne aspekty uczenia maszynowego, między innymi klasyfikowanie danych, ich podział na klastery, przewidywanie nieznanych wartości na podstawie dostępnych danych oraz wstępne przetwarzanie dużych zbiorów danych w celu minimalizowania ich wariancji i polaryzacji — właściwości stwarzających zagrożenie dla dokładności wyników klasyfikacji i trafności przewidywań. Czytelnicy znajdą tu opisy klasyfikacji danych za pomocą najbliższego sąsiedztwa, naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasyfikacji i przewidywania danych za pomocą drzew decyzyjnych i lasów losowych, klasteryzacji danych na bazie algorytmu k-średnich, analizy regresji oraz analizy szeregów czasowych. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a lepszemu zrozumieniu szczegółów omawianych rozwiązań towarzyszą praktyczne ćwiczenia na końcu każdego rozdziału.
Jednym z warunków pomyślnego rozwiązywania problemów jest używanie odpowiednich metod i narzędzi. Ich dobór często nie jest sprawą oczywistą i dotyczy to w dużej mierze problemów z kategorii data science. Ułatwienie tego doboru, dzięki właściwemu zrozumieniu problemu, jest jedną z głównych intencji powstania tej książki.
Czytając tę książkę, dowiesz się jak
- właściwie identyfikować problemy z kategorii data science,
- tworzyć efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python,
- klasyfikować dane w sposób wiarygodny, przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych,
- dokonywać podziału danych na klastery przy użyciu algorytmu k-średnich
- wyznaczać najbardziej prawdopodobne parametry modeli przewidywań za pomocą analizy regresji,
- analizować szeregi czasowe pod kątem trendów i sezonowości danych,
Wybrane bestsellery
-
Choosing the right algorithm is often a key differentiator in the success or failure of a data model and its optimal performance. This book introduces you to 7 key machine learning algorithms which you can easily grasp within a week and includes exercises that will help you learn different aspect...
-
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelo...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Czy jesteś gotowy, aby wznieść swoje umiejętności programowania w Pythonie na zupełnie nowy poziom? Najnowsza publikacja renomowanego autora Kevina Clarksona to prawdziwa skarbnica wiedzy dla doświadczonych programistów, którzy pragną zgłębić najbardziej zaawansowane aspekty tego wszechstronnego ...
-
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)
76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Dávid Natingga jest naukowcem specjalizującym się w dziedzinie sztucznej inteligencji. Zajmuje się teorią obliczeń i wykorzystaniem matematyki w algorytmach SI. Wcześniej optymalizował algorytmy na potrzeby uczenia maszynowego oraz big data. Jest autorem ciekawego algorytmu sugerowania produktów na podstawie preferencji klientów i cech gatunków kawy. W 2016 roku spędził osiem miesięcy jako research visitor w Japońskim Instytucie Naukowo-Technologicznym w Kanazawie.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrow...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawans...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połąc...
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauc...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze prakt...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywa...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane,...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%)
Ebooka "Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Data Science Algorithms in a Week: Top 7 algorithms for scientific computing, data analysis, and machine learning, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Andrzej Grażyński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5602-3, 9788328356023
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-10-08
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5603-0, 9788328356030
- Data wydania ebooka:
- 2019-10-08 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 90792
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 12.0MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- O autorze
- O recenzentach
- Przedmowa
- Do kogo kierujemy tę książkę?
- Co zawiera ta książka?
- Jak najlepiej wykorzystać tę książkę?
- Kod przykładowych programów
- Konwencje typograficzne stosowane w książce
- Rozdział 1. Klasyfikacja na podstawie najbliższego sąsiedztwa
- Subiektywne odczuwanie temperatury
- Implementacja algorytmu k najbliższych sąsiadów
- Dane wejściowe
- Wynik klasyfikacji
- Wizualizacja
- Mapa Włoch przykład doboru wartości k
- Analiza
- Skalowanie danych prognozowanie statusu własności
- Analiza
- Nieeuklidesowe metryki odległości punktów klasyfikowanie tekstów
- Analiza
- Klasyfikowania tekstów ciąg dalszy wielowymiarowy algorytm k-NN
- Analiza
- Podsumowanie
- Problemy
- Subiektywne odczuwanie temperatury
- Mapa Włoch przykład doboru wartości k
- Status własności
- Analiza
- Rozdział 2. Naiwny klasyfikator bayesowski
- Testy medyczne podstawowe zastosowanie twierdzenia Bayesa
- Analiza
- Testy medyczne podstawowe zastosowanie twierdzenia Bayesa
- Podstawowe twierdzenie Bayesa i jego rozszerzenie
- Twierdzenie Bayesa
- Dowód
- Twierdzenie Bayesa
- Rozszerzone twierdzenie Bayesa
- Dowód
- Zagramy w szachy? niezależne zdarzenia warunkujące
- Analiza
- Implementacja naiwnego klasyfikatora bayesowskiego
- Dane wejściowe
- Wynik
- Zagramy w szachy? częściowo zależne zdarzenia warunkujące
- Analiza
- Dane wejściowe
- Wynik
- Analiza
- Chłopak czy dziewczyna? twierdzenie Bayesa dla ciągłych zmiennych losowych
- Analiza
- Podsumowanie
- Problemy
- Analiza
- Rozdział 3. Drzewa decyzyjne
- Pływamy? reprezentowanie danych w postaci drzewa decyzyjnego
- Elementy teorii informacji
- Entropia informacyjna
- Przykład losowe rzucanie monetą
- Definicja
- Entropia informacyjna
- Zysk informacyjny
- Pływamy? obliczanie zysku informacyjnego
- Algorytm ID3 konstruowanie drzewa decyzyjnego
- Pływamy? budowanie drzewa decyzyjnego
- Implementacja w języku Python
- Dane wejściowe
- Wynik
- Klasyfikowanie danych za pomocą drzew decyzyjnych
- Przykład pływamy czy nie?
- Przykład gra w szachy pod chmurką
- Analiza
- Dane wejściowe
- Wynikowe drzewo decyzyjne
- Klasyfikacja
- Analiza
- Na zakupy przykład niespójnych danych
- Analiza
- Podsumowanie
- Problemy
- Analiza
- Rozdział 4. Lasy losowe
- Ogólne zasady konstruowania lasów losowych
- Pływamy? klasyfikacja za pomocą lasu losowego
- Analiza
- Konstruowanie lasu losowego
- Losowe drzewo decyzyjne nr 0
- Losowe drzewo decyzyjne nr 1
- Wynikowy las losowy
- Klasyfikowanie cechy na podstawie lasu losowego
- Implementacja algorytmu konstruowania lasu losowego
- Dane wejściowe
- Wynik
- Przykład zagramy w szachy?
- Analiza
- Konstruowanie lasu losowego
- Losowe drzewo decyzyjne nr 0
- Losowe drzewa decyzyjne nr 1, 2 i 3
- Wynikowy las losowy
- Klasyfikacja w drodze głosowania
- Dane wejściowe
- Wynik
- Idziemy na zakupy? wnioskowanie z niespójnych danych i miara wiarygodności wyniku
- Analiza
- Dane wejściowe
- Wynik
- Analiza
- Podsumowanie
- Problemy
- Analiza
- Dane wejściowe
- Wynik
- Analiza
- Rozdział 5. Klasteryzacja
- Dochód gospodarstwa domowego niski czy wysoki?
- Algorytm k-średnich
- Początkowy zbiór centroidów
- Wyznaczanie centroidu klastera
- Przykład wykorzystanie algorytmu k-średnich do klasyfikacji dochodów
- Klasyfikowanie przez klasteryzację prognozowanie płci nieznanej osoby
- Analiza
- Implementacja algorytmu k-średnich
- Dane wejściowe
- Wynik grupowania
- Status własności dobór optymalnej liczby klasterów
- Analiza
- Dane wejściowe
- Wynik podział między dwa klastery
- Wynik podział między trzy klastery
- Wynik podział między cztery klastery
- Wynik podział między pięć klasterów
- Analiza
- Klasyfikowanie dokumentów semantyczne znaczenie klasteryzacji
- Analiza
- Dane wejściowe
- Wynik podział między dwa klastery
- Wynik podział między trzy klastery
- Wynik podział między pięć klasterów
- Analiza
- Podsumowanie
- Problemy
- Analiza
- Dane wejściowe
- Dwa klastery
- Trzy klastery
- Cztery klastery
- Pięć klasterów
- Wybór optymalnej liczby klasterów przy użyciu walidacji krzyżowej
- Analiza
- Rozdział 6. Analiza regresji
- Konwersja temperatur regresja liniowa dla danych doskonałych
- Rozwiązanie analityczne
- Metoda najmniejszych kwadratów w regresji liniowej
- Implementacja analizy regresji liniowej w Pythonie
- Kod programu
- Wynik
- Wizualizacja
- Konwersja temperatur regresja liniowa dla danych doskonałych
- Regresja dla danych pomiarowych prognozowanie wagi na podstawie wzrostu
- Analiza
- Kod programu
- Wynik
- Analiza
- Metoda spadku gradientowego i jej implementacja
- Szczegóły algorytmu
- Implementacja w Pythonie
- Dane wejściowe
- Wynik
- Wizualizacja porównanie z metodą analityczną
- Przewidywanie czasu przelotu na podstawie odległości
- Analiza
- Kod programu
- Wynik
- Analiza
- Obliczenia balistyczne model nieliniowy
- Analiza
- Kod programu
- Wynik
- Analiza
- Podsumowanie
- Problemy
- Analiza
- Kod programu
- Wynik
- Wizualizacja
- Analiza
- Rozdział 7. Analiza szeregów czasowych
- Zysk w biznesie analiza trendu
- Analiza
- Kod programu
- Wynik
- Wizualizacja
- Analiza
- Konkluzja
- Zysk w biznesie analiza trendu
- Sprzedaż w sklepie internetowym analiza sezonowości
- Analiza
- Analiza trendu
- Kod programu
- Wynik
- Wizualizacja
- Analiza sezonowości
- Wizualizacja
- Podsumowanie
- Problemy
- Analiza
- Kod programu
- Wynik
- Wizualizacja
- Wizualizacja
- Analiza
- Dodatek A Podstawy języka Python
- Przykład
- Komentarze
- Typy danych
- int
- Przykład example02_int.py
- Wynik
- int
- float
- Przykład example03_float.py
- Wynik
- Napis
- Przykład example04_string.py
- Wynik
- Krotka
- Przykład example05_tuple.py
- Wynik
- Lista
- Przykład example06_list.py
- Wynik
- Zbiór
- Przykład example07_set.py
- Wynik
- Słownik
- Przykład example08_dictionary.py
- Wynik
- Przepływ sterowania
- Instrukcje warunkowe
- Przykład example09_if_else_elif.py
- Wynik
- Instrukcje warunkowe
- Pętla for
- Przykład example10_for_loop_range.py
- Wynik
- Przykład example11_for_loop_list.py
- Wynik
- Przykład example12_for_loop_set.py
- Wynik
- Pętla while
- Przykład example13_while_loop.py
- Wynik
- Instrukcje break i continue
- Przykład example14_break_continue.py
- Wynik
- Funkcje
- Przykład example15_function.py
- Wynik
- Wejście-wyjście programu
- Argumenty wywołania programu
- Przykład example16_arguments.py
- Wynik
- Argumenty wywołania programu
- Operacje na plikach
- Przykład example17_file.py
- Wynik
- Dodatek B Statystyka
- Podstawowe koncepcje
- Notacja
- Podstawowe pojęcia
- Podstawowe koncepcje
- Wnioskowanie bayesowskie
- Rozkład normalny Gaussa
- Walidacja krzyżowa
- Testowanie A/B
- Dodatek C Słownik pojęć, algorytmów i metod Data Science
Helion - inne książki
-
Wszystkie znaki na niebie i ziemi wskazują wyraźnie: wkraczamy w erę, w której sztuczna inteligencja (SI) będzie wszechobecna. Wygra na tym ten, kto szybciej nauczy się z nią skutecznie porozumiewać. Nie czekaj zatem i już dziś opanuj sztukę tworzenia precyzyjnych i trafnych promptów, czyli instr...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To prawda: świat kryptowalut jest skomplikowany. Możesz go jednak zrozumieć i nauczyć się po nim poruszać, w czym pomoże Ci ta książka — interesujący przewodnik, który przystępnie wyjaśnia technologiczne podstawy rynku kryptowalut i związanej z nim ekonomii cyfrowej. Dowiesz się stąd, jak f...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmuj...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Ta książka objaśnia, na czym polega istota ścieżki technicznej — z zaznaczeniem, że umiejętność dostosowania aspiracji konkretnej osoby do potrzeb organizacji jest sztuką, szczególnie w wypadku inżynierów, którzy mają wnieść istotny wkład na wysokim poziomie. Dzięki lekturze zrozumiesz swoj...(44.94 zł najniższa cena z 30 dni)
52.43 zł
74.90 zł(-30%) -
Oto drugie wydanie książki, którą specjaliści CISO uznali za przełomową. Dowiesz się z niej, jak kwantyfikować niepewność i jak za pomocą prostych metod i narzędzi poprawić ocenę ryzyka w nowoczesnych organizacjach. Znalazły się tu nowe techniki modelowania, pomiaru i szacowania, a także mnóstwo ...(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
W tej książce omówiono wewnętrzny sposób działania frameworka Kubernetes i pokazano, jak za jego pomocą budować wydajne, niezawodne i odporne na awarie aplikacje natywnej chmury. Dowiesz się, jak kontenery używają przestrzeni nazw w celu izolowania procesów, a także jak korzystają z funkcjonalnoś...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komput...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowa...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Komputery firmy Apple to swojego rodzaju legenda - dla niektórych wybór oczywisty i właściwie jedyny, dla innych zwykła moda nakręcająca popularność, dla części tajemnica. Czy warto ją poznać i przesiąść się z komputera pracującego pod Windowsem lub Linuksem na Macintosha z macOS? Warto, warto, p...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II David Natingga (4) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(0)
(0)
(2)
(1)
(1)
więcej opinii