ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Aurélien Géron

Autor:
Aurélien Géron
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 22
Stron:
768
Druk:
oprawa zintegrowana
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
64,50 zł 129,00 zł (-50%)
64,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Sprawdź nowe wydanie

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Aurélien Géron
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych. Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo pra...

Czego się nauczysz?

  • Rodzajów uczenia maszynowego: nadzorowanego, nienadzorowanego, wsadowego i przyrostowego
  • Realizacji kompletnego projektu uczenia maszynowego od pozyskania danych po wdrożenie modelu
  • Przygotowywania i oczyszczania danych, obsługi cech tekstowych i kategorialnych
  • Wybierania, trenowania i strojenia modeli za pomocą Scikit-Learn
  • Budowania klasyfikatorów i modeli regresyjnych, oceny ich wydajności i analizy błędów
  • Stosowania maszyn wektorów nośnych (SVM) oraz drzew decyzyjnych i lasów losowych
  • Redukowania wymiarowości danych przy użyciu PCA i innych technik
  • Analizowania skupień, wykrywania anomalii i stosowania algorytmów uczenia nienadzorowanego
  • Tworzenia i trenowania sieci neuronowych za pomocą Keras i TensorFlow 2
  • Rozwiązywania problemów zanikających/eksplodujących gradientów i stosowania nowoczesnych optymalizatorów
  • Projektowania niestandardowych modeli, warstw i funkcji w TensorFlow
  • Wstępnego przetwarzania danych z użyciem TF Transform, TFRecord i narzędzi TensorFlow Datasets
  • Budowania splotowych sieci neuronowych do widzenia komputerowego, detekcji obiektów i segmentacji semantycznej
  • Przetwarzania sekwencji i języka naturalnego z użyciem sieci rekurencyjnych, mechanizmów uwagi i architektury Transformer
  • Wykorzystywania autokoderów i generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN) do uczenia reprezentacji i generowania danych
  • Wdrażania modeli TensorFlow na dużą skalę, korzystania z TF Serving oraz przyspieszania obliczeń na GPU

W 2006 roku świat nauki zafascynował się głębokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wcześniejszym przekonaniom okazało się, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta została nazwana uczeniem głębokim. Wymagała zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych, jednak potencjał wytrenowanych sieci głębokich był niesamowity. Kolejne lata przyniosły bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliło na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominują one większość dziedzin naszego życia.

To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!

W tej książce między innymi:

  • podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
  • techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi
  • interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving
  • wdrażanie modeli TensorFlow
  • techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents

TensorFlow 2: źródło magii zaawansowanych technologii!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II" potrzebuję zaawansowanej wiedzy programistycznej?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach posiadających jedynie podstawowe umiejętności programistyczne. Autor wprowadza czytelnika krok po kroku w zagadnienia uczenia maszynowego i pracy z narzędziami Scikit-Learn oraz TensorFlow.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się budować i trenować modele uczenia maszynowego, korzystać z bibliotek Scikit-Learn i TensorFlow, przygotowywać dane, wdrażać modele oraz wykorzystywać nowoczesne techniki sztucznej inteligencji w praktyce.
3. Czy książka zawiera przykłady i ćwiczenia do samodzielnej nauki?
Tak, publikacja obfituje w liczne przykłady kodu oraz ćwiczenia, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i rozwijać praktyczne umiejętności programistyczne.
4. Czy znajdę tu informacje o najnowszych wersjach TensorFlow i narzędziach AI?
Tak, książka omawia pracę z TensorFlow 2 oraz aktualne narzędzia, takie jak Keras, TF Transform, TF Serving czy TF Agents, prezentując ich zastosowanie w realnych projektach.
5. Czy publikacja nadaje się jako materiał do nauki samodzielnej lub do kursów akademickich?
Tak, książka jest odpowiednia zarówno do samodzielnej nauki, jak i jako podręcznik pomocniczy na kursach czy studiach związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
6. Czy książka obejmuje zagadnienia głębokiego uczenia i sieci neuronowych?
Tak, druga część książki szczegółowo omawia sieci neuronowe, uczenie głębokie, przetwarzanie obrazów, języka naturalnego, uczenie przez wzmacnianie oraz wdrażanie modeli w praktyce.
7. W jakim języku prezentowane są przykłady kodu?
Wszystkie przykłady kodu w książce są napisane w języku Python z wykorzystaniem bibliotek Scikit-Learn i TensorFlow.
8. Czy kupując książkę na Helion.pl otrzymam także jej wersję elektroniczną?
Wersja elektroniczna (e-book) jest dostępna jako osobny produkt. Przed zakupem sprawdź, czy wybrana oferta obejmuje wersję drukowaną, elektroniczną lub pakiet obu formatów.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
129,00 zł
Niedostępna
Ebook
64,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności Millennium Ikona płatności mTransfer Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile