ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Autorzy:
Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.6/6  Opinie: 5
Stron:
342
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
49,50 zł 99,00 zł (-50%)
49,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Różnic między widzeniem biologicznym a maszynowym
  • Zasad działania sieci neuronowych i ich architektur
  • Przetwarzania języka naturalnego z użyciem głębokiego uczenia
  • Kodowania i reprezentacji słów w modelach NLP
  • Tworzenia i trenowania własnych sieci neuronowych w Keras
  • Wykorzystywania różnych funkcji aktywacji i warstw w sieciach
  • Optymalizacji i trenowania modeli głębokiego uczenia
  • Zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu i poprawy uogólniania modeli
  • Stosowania konwolucyjnych sieci neuronowych do analizy obrazów
  • Przetwarzania i klasyfikowania tekstu z użyciem sieci rekurencyjnych i LSTM
  • Tworzenia i trenowania sieci GAN do generowania nowych danych
  • Implementowania głębokiego uczenia przez wzmacnianie w grach i symulacjach
  • Automatyzacji strojenia hiperparametrów i procesu modelowania
  • Wykorzystywania popularnych bibliotek: Keras, TensorFlow, PyTorch
  • Tworzenia własnych projektów opartych na głębokim uczeniu
  • Analizowania i wizualizacji wyników modeli za pomocą narzędzi takich jak TensorBoard

Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną.

Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow.

W książce między innymi:

  • teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja
  • sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie
  • potencjał systemów głębokiego uczenia
  • narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia
  • tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu

Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Jon Krohn kieruje zespołem badaczy danych w firmie untapt. Jest wykładowcą akademickim i autorem uznanej serii podręczników.

Dr Grant Beyleveld zajmuje się zastosowaniem głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego.

Aglaé Bassens jest belgijską artystką: ilustratorką, malarką i autorką murali.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany" wymaga zaawansowanej znajomości matematyki lub programowania?
Nie, książka została napisana w sposób przystępny, ograniczając trudne zagadnienia matematyczne do niezbędnego minimum. Przykłady kodu i ilustracje pomagają zrozumieć nawet złożone tematy, dlatego nadaje się również dla osób początkujących.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się podstaw i zastosowań głębokiego uczenia, poznasz narzędzia takie jak Keras i TensorFlow, opanujesz techniki przetwarzania obrazów i języka naturalnego oraz dowiesz się, jak tworzyć własne projekty AI.
3. Czy w książce znajdują się przykłady kodu i instrukcje do samodzielnego wykonania?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu oraz praktyczne instrukcje krok po kroku, które pozwalają na samodzielne eksperymentowanie z modelami głębokiego uczenia.
4. Jakie technologie i biblioteki są omawiane w książce?
Autorzy szczegółowo opisują popularne biblioteki do głębokiego uczenia, takie jak Keras, TensorFlow i PyTorch. W książce znajdziesz także porównania, instalację oraz praktyczne wskazówki dotyczące ich wykorzystania.
5. Czy książka obejmuje najnowsze trendy i zastosowania sztucznej inteligencji?
Tak, publikacja prezentuje aktualne zastosowania AI, w tym widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów (GAN), uczenie przez wzmacnianie oraz omawia przyszłość sztucznej inteligencji.
6. Czy mogę korzystać z tej książki jako podręcznika do nauki samodzielnej lub na kursach akademickich?
Tak, książka doskonale sprawdzi się zarówno jako przewodnik do samodzielnej nauki, jak i jako materiał pomocniczy na kursach lub studiach związanych z AI i uczeniem maszynowym.
7. W jakiej formie dostępna jest książka i czy można ją kupić w wersji elektronicznej?
Książka jest dostępna zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (e-book), którą można wygodnie czytać na różnych urządzeniach. Szczegóły znajdziesz na stronie produktu Helion.pl.
8. Czy znajdę w książce inspiracje do własnych projektów z zakresu głębokiego uczenia?
Tak, w ostatnich rozdziałach autorzy podają konkretne pomysły na projekty oraz wskazówki, jak rozpocząć i rozwijać własne aplikacje oparte na głębokim uczeniu.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
99,00 zł
Niedostępna
Ebook
49,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Visa Mobile