Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.
Maxim Lapan
Tytuły autora: Maxim Lapan dostępne w księgarni Ebookpoint
-
This expanded third edition of the popular Deep Reinforcement Learning Hands-On teaches cutting-edge techniques through new projects and over 20 practical chapters, fully updated for PyTorch 2.3, Gymnasium, stable-baselines3, and others.-
- PDF + ePub 152 pkt
(143,10 zł najniższa cena z 30 dni)
152.10 zł
169.00 zł (-10%) -
-
With six new chapters, Deep Reinforcement Learning Hands-On Second edition is completely updated and expanded with the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques, providing you with an introduction to RL, as well as the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks.
-
- PDF + ePub + Mobi 197 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
197.10 zł
219.00 zł (-10%) -
