Justin Seitz — starszy specjalista ds. zabezpieczeń w Immunity Inc. W codziennej pracy zajmuje się wyszukiwaniem błędów, inżynierią wsteczną oraz tworzeniem eksploitów. Jest wielkim entuzjastą języka Python. Wykorzystuje go między innymi do prowadzenia analizy zabezpieczeń oraz tworzenia narzędzi przydatnych w pracy.
Justin Seitz
Tytuły autora: Justin Seitz dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Promocja
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po hakerskich możliwościach Pythona. Opisano w nim, jak tworzyć narzędzia do podsłuchiwania ruchu sieciowego, wykradania poświadczeń, prowadzenia włamań siłowych, a także jak pisać fuzzery i trojany. Książkę zaktualizowano do Pythona 3 i wzbogacono o informacje dotyczące przesuwania bitów, utrzymywania- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Promocja
Sięgnij po nią i przekonaj się, jak szybko stworzyć w języku Python skrypt tropiący pakiety w systemach Windows i Linux, przeprowadzający atak ARP cache poisoning lub korzystający z biblioteki urllib2. Sporo uwagi zostało tu poświęcone tworzeniu koni trojańskich oraz budowaniu rozszerzeń dla narzędzia Burp. Możesz też sprawdzić, jak zaatakować prze- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%)
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.