Dan Borges jest programistą specjalizującym się w zagadnieniach bezpieczeństwa. Zajmował się między innymi testami penetracyjnymi, symulacją ataków, a także analizami w operacyjnych centrach bezpieczeństwa. Przez osiem lat był członkiem zespołu czerwonego konkursu National Collegiate Cyber Defense Competition, a przez pięć lat prowadził konkurs Global Collegiate Penetration Testing Competition.
Dan Borges
Tytuły autora: Dan Borges dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Promocja
Niewiele pozycji literatury opisuje, co robić, gdy prawdziwi hakerzy wtargną do Twojego systemu i atmosfera staje się nerwowa. Nawet doświadczeni hakerzy mogą wpaść w stupor, gdy czują zaciskającą się pętlę i widzą, jak zespół obrony izoluje i wyłącza ich kolejne implanty. W tej książce znajdziesz porady i opisy sztuczek, które możesz zastosować w- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Promocja
By taking you through the logic of complex strategic decisions of offensive and defensive teams, this book will prepare you for real-time cybersecurity conflict and show you some of the best techniques used in the industry. Whether you’re part of an offensive or defensive team, Adversarial TradeCraft in Cybersecurity will prepare you for the- PDF + ePub
- Audiobook MP3 116 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%)
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.