Aditya K. Sood (PhD) is a cybersecurity practitioner with more than 15 years of experience working with cross-functional teams, management, and customers to create the best-of-breed information security experience. His articles have appeared in magazines and journals, including IEEE, Elsevier, ISACA, Virus Bulletin, and USENIX, and he is the author of Targeted Cyber Attacks (Syngress). He has presented his research at industry leading security conferences such as BlackHat, DEFCON, Virus Bulletin, and others.
Aditya K. Sood - ebooki
Tytuły autora: Aditya K. Sood dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Nowość Promocja
Master the skills needed to secure AI ecosystems from evolving cyber threats. This course delves into the risks targeting AI systems, real-world case studies, and strategies for safeguarding LLMs, GenAI applications, and AI infrastructures. Build expertise in combating attacks and ensuring compliance in AI environments.-
- PDF + ePub 134 pkt
(149,00 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
-
Promocja
This book delves into cloud security, offering practical intelligence for evaluating risks and attacks. Learn to secure cloud architecture, IAM, network security, and more with real-world examples.-
- PDF + ePub 170 pkt
(161,10 zł najniższa cena z 30 dni)
170.10 zł
189.00 zł (-10%) -
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.