ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wydawnictwo Arbitror

Lista Kafelki

Popularność
Wydawnictwo Arbitror - ebooki

Wydawnictwo Arbitror sp. z.o.o. powstało w 2017 roku. Założycielami wydawnictwa są Tomasz Piątek, znany pisarz i dziennikarz śledczy oraz Marcin Celiński, publicysta i komentator życia publicznego. Ambicją założycieli wydawnictwa Arbitror jest wypełnienie luki na polskim rynku książki – książki aktualnej, publicystycznej, komentującej w pogłębiony sposób otaczającą nas rzeczywistość. Interesuje nas zarówno literatura faktu, w tym dziennikarstwo śledcze (seria #ArbitrorFakty), jak też refleksja nad zjawiskami społecznymi (seria #ArbitrorMyśli). Już pierwsza wydana przez nas książka „Macierewicz i jego tajemnice” (#ArbitrorFakty) sprzedała się w ilości ponad 200 tys. egzemplarzy. Jej autor Tomasz Piątek został laureatem nagrody „Bestsellery Empiku” w kategorii literatura faktu. W sprzedaży są kolejne tytuły serii #ArbitrorFakty – „Ukradzione Miasto. Kulisy afery reprywatyzacyjnej” Jana Śpiewaka i „Reprywatyzacja warszawska” – wywiad rzeka Patryka Słowika (dziennikarz Dziennika Gazety Prawnej, laureat Grand Press 2016 i 2017) z Marcinem Bajką i Jerzym Mrygoniem, byłymi urzędnikami warszawskiego ratusza odpowiedzialnymi za reprywatyzację. W roku 2018 poszerzamy naszą ofertę wydawniczą – rozpoczynamy serię #ArbitrorMyśli. Do końca pierwszego półrocza ukażą się pierwsze dwie pozycje. Seria #ArbitrorMyśli umożliwi naszym autorom zabieranie głosu w ważnych sprawach społecznych, politycznych i kulturowych. Jej celem jest głębsza refleksja nad istotą społecznych i politycznych fenomenów. Jest to miejsce dla ambitnej publicystyki i eseistyki.

więcej »

Tytuły książek(ebooki,audiobooki) wydawnictwa: Wydawnictwo Arbitror

Sposób płatności
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.