Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
- Autorzy: :
- Stuart Russell, Peter Norvig
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 744
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
Sztuczna inteligencja budzi zachwyt i kontrowersje. W porównaniu z innymi gałęziami nauki jest stosunkowo młoda: liczy około siedemdziesięciu lat, mimo że czerpie ze znacznie starszych idei. Jednak błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji i przeobrażanie osiągnięć nauki w działające technologie sprawiają, że wyrobienie poglądu na całokształt tej dziedziny jest trudnym zadaniem. Warto więc spojrzeć na historię rozwoju sztucznej inteligencji z perspektywy jej współczesnych osiągnięć i dzięki temu lepiej zrozumieć, czym ta nauka jest w swojej istocie i dokąd podąża.
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technologii. Zawiera ogrom rzetelnej wiedzy przekazanej w niezbyt sformalizowany sposób. Opisy, formuły matematyczne i algorytmy, pokazane w formie czytelnego pseudokodu, cechują się przejrzystością i precyzją. Zaprezentowano tu wszystkie ważne idee i koncepcje sztucznej inteligencji, zgodnie z najnowszymi trendami i osiągnięciami.
W tomie pierwszym między innymi:
- koncepcje sztucznej inteligencji
- różne podejścia do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- reprezentacja wiedzy i modelowanie, a także wyszukiwanie i planowanie
- wnioskowanie w warunkach niepewności
- podejmowanie złożonych decyzji, również w środowisku wieloagentowym
Sztuczna inteligencja: to się staje na naszych oczach!
Motywem przewodnim okładki jest końcowa konfiguracja bierek na szachownicy w epokowej rozgrywce nr 6 z 1997 roku, w której program Deep Blue (grający białymi) pokonał arcymistrza Garry'ego Kasparowa. Fotografia Kasparowa zajmuje najwyższą pozycję na okładce, Poniżej widzimy pamiątkę innego triumfu sztucznej inteligencji - planszę gry Go przed wykonaniem decydującego, 37. ruchu decydującego o wygranej programu ALPHAGO firmy DeepMind z byłym mistrzem świata Lee Sedolem. Wspomniany ruch był kompletnie sprzeczny z ugruntowaną przez setki lat ortodoksją gry i pewnie zostałby uznany przez ekspertów jako żenujący błąd, gdyby nie fakt, że okazał się posunięciem na miarę zwycięstwa. W pobliżu lewego górnego rogu okładki widzimy fotografię humanoidalnego robota Atlas zbudowanego w firmie Boston Dynamics. Dwie fotografie poniżej przedstawiają Adę Lovelace uważaną za pierwszą w historii programistkę i Alana Turinga, którego dokonania położyły podwaliny pod nowoczesną informatykę i sztuczną inteligencję w szczególności. Pomiędzy fotografiami znajduje się obrazek autonomicznego samochodu odbierającego sygnały z otoczenia. Dwie fotografie u dołu okładki przedstawiają: łazik marsjański Rover i popiersie Arystotelesa, słynnego z pionierskich badań nad logiką; za nazwiskami autorów widoczny jest fragment algorytmu planowania zaczerpnięty z jego pracy DeMotu Animalium. Tłem dla szachownicy jest probabilistyczny model programistyczny wykorzystywany przez Organizację ONZ ds. Całkowitego Zakazu Prób z Bronią Jądrową (CTBTO) do wykrywania wybuchów jądrowych na podstawie sygnałów z rozproszonego systemu sejsmografów.
Wybrane bestsellery
-
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
W tej książce omówiono wewnętrzny sposób działania frameworka Kubernetes i pokazano, jak za jego pomocą budować wydajne, niezawodne i odporne na awarie aplikacje natywnej chmury. Dowiesz się, jak kontenery używają przestrzeni nazw w celu izolowania procesów, a także jak korzystają z funkcjonalnoś...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komput...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowa...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)
76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
46.90 zł
67.00 zł(-30%)
O autorach ebooka
Stuart Russell jest profesorem na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, dyrektorem Center for Human-Compatible AI i profesorem inżynierii z ramienia fundacji Smitha-Zadeha. Laureat wielu prestiżowych nagród. Autor kilkuset publikacji dotyczących sztucznej inteligencji.
Peter Norvig jest dyrektorem do spraw badań w Google i członkiem kilku amerykańskich stowarzyszeń akademickich. Był szefem Wydziału Nauk Obliczeniowych NASA Ames Research Center. Napisał kilka cenionych książek dotyczących praktycznych aspektów sztucznej inteligencji.
Ebooka "Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition (tom 1)
- Tłumaczenie:
- Andrzej Grażyński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7608-3, 9788328376083
- Data wydania książki drukowanej:
- 2023-01-10
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7609-0, 9788328376090
- Data wydania ebooka:
- 2023-01-10 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 200x225
- Numer z katalogu:
- 163398
- Rozmiar pliku Pdf:
- 28.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 43.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 92.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- 1.1. Czym jest sztuczna inteligencja?
- 1.2. Podstawy sztucznej inteligencji
- 1.3. Historia sztucznej inteligencji
- 1.4. Stan obecny
- 1.5. Spodziewane korzyści i ryzyko
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 2.1. Agenci i ich środowiska
- 2.2. Właściwe zachowanie - koncepcja racjonalności
- 2.3. Natura środowiska
- 2.4. Struktura agenta
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 3.1. Agent rozwiązujący problem
- 3.2. Przykładowe problemy
- 3.3. Algorytmy wyszukiwania
- 3.4. Strategie wyszukiwania niedoinformowanego
- 3.5. Strategie wyszukiwania poinformowanego (heurystycznego)
- 3.6. Funkcje heurystyczne
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 4.1. Wyszukiwanie lokalne i problemy optymalizacyjne
- 4.2. Wyszukiwanie lokalne w przestrzeniach ciągłych
- 4.3. Wyszukiwanie z niedeterministycznymi akcjami
- 4.4. Wyszukiwanie w środowiskach częściowo obserwowalnych
- 4.5. Wyszukiwanie online i nieznane środowiska
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 5.1. Teoria gier
- 5.2. Optymalne decyzje w grach
- 5.3. Heurystyczne wyszukiwanie alfa-beta
- 5.4. Wyszukiwanie Monte Carlo
- 5.5. Gry stochastyczne
- 5.6. Gry z częściową obserwowalnością
- 5.7. Ograniczenia algorytmów wyszukiwania w grach
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 6.1. Definiowanie problemów spełniania ograniczeń
- 6.2. Propagacja ograniczeń - wnioskowanie w CPS
- 6.3. Wyszukiwanie z nawrotami w CPS
- 6.4. Wyszukiwanie lokalne na usługach CSP
- 6.5. Struktura problemów CSP
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 7.1. Agent bazujący na wiedzy
- 7.2. Świat Wumpusa
- 7.3. Podstawy logiki
- 7.4. Rachunek zdań - bardzo prosta logika
- 7.5. Dowodzenie twierdzeń w rachunku zdań
- 7.6. Efektywne sprawdzanie modeli w rachunku zdań
- 7.7. Agent na gruncie rachunku zdań
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 8.1. Ponownie o reprezentacji
- 8.2. Składnia i semantyka logiki pierwszego rzędu
- 8.3. Wykorzystywanie logiki pierwszego rzędu
- 8.4. Inżynieria wiedzy w logice pierwszego rzędu
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 9.1. Wnioskowanie w rachunku zdań a wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
- 9.2. Unifikacja a wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
- 9.3. Łańcuchowanie progresywne
- 9.4. Łańcuchowanie regresywne
- 9.5. Rezolucja
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 10.1. Inżynieria ontologii
- 10.2. Kategorie i obiekty
- 10.3. Zdarzenia
- 10.4. Obiekty mentalne i logika modalna
- 10.5. Systemy wnioskowania dla kategorii
- 10.6. Wnioskowanie na podstawie domniemań
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 11.1. Klasyczne planowanie - co to jest?
- 11.2. Algorytmy klasycznego planowania
- 11.3. Heurystyki w planowaniu
- 11.4. Planowanie hierarchiczne
- 11.5. Planowanie i działanie w domenach niedeterministycznych
- 11.6. Czas, harmonogramy i zasoby
- 11.7. Analiza podejść planistycznych
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 12.1. Działając w warunkach niepewności
- 12.2. Notacja probabilistyczna
- 12.3. Wnioskowanie z pełnych wspólnych rozkładów
- 12.4. Niezależność
- 12.5. Reguła Bayesa i jej wykorzystywanie
- 12.6. Naiwne modele bayesowskie
- 12.7. Odwiedzamy świat Wumpusa
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 13.1. Reprezentowanie wiedzy w niepewnej domenie
- 13.2. Semantyka sieci bayesowskich
- 13.3. Ścisłe wnioskowanie w sieciach bayesowskich
- 13.4. Aproksymowane wnioskowanie w sieciach bayesowskich
- 13.5. Sieci przyczynowe
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 14.1. Czas a niepewność
- 14.2. Wnioskowanie w modelach temporalnych
- 14.3. Ukryte modele Markowa
- 14.4. Filtrowanie Kalmana
- 14.5. Dynamiczne sieci bayesowskie (DBN)
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 15.1. Relacyjne modele probabilistyczne
- 15.2. Modele probabilistyczne otwartego wszechświata
- 15.3. Śledzenie skomplikowanego świata
- 15.4. Programy jako modele probabilistyczne
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 16.1. Przekonania i pragnienia w warunkach niepewności
- 16.2. Podstawy teorii użyteczności
- 16.3. Funkcje użyteczności
- 16.4. Wieloatrybutowe funkcje użyteczności
- 16.5. Sieci decyzyjne
- 16.6. Wartość informacji
- 16.7. Nieznane preferencje
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 17.1. Sekwencyjne problemy decyzyjne
- 17.2. Algorytmy dla problemów MDP
- 17.3. Problem bandyty i jego warianty
- 17.4. Częściowo obserwowalne problemy MDP (POMDP)
- 17.5. Algorytmy rozwiązywania problemów POMDP
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 18.1. Właściwości środowisk wieloagentowych
- 18.2. Teoria gier niekooperatywnych
- 18.3. Teoria gier kooperatywnych
- 18.4. Kolektywne podejmowanie decyzji
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- A.1. Analiza złożoności i notacja "dużego O"
- A.2. Wektory, macierze i algebra liniowa
- A.3. Rozkłady prawdopodobieństwa
- A.4. Wybrane operacje na zbiorach
- Bibliografia i uwagi historyczne
- B.1. Definiowanie składni za pomocą notacji BNF
- B.2. Algorytmy w formie pseudokodu
- B.3. Uzupełniające materiały online
ZANIM PRZEMÓWIĄ AUTORZY...
PRZEDMOWA
O AUTORACH
I. SZTUCZNA INTELIGENCJA
Rozdział 1. WSTĘP
Rozdział 2. INTELIGENTNI AGENCI
II. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW
Rozdział 3. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW ZA POMOCĄ WYSZUKIWANIA
Rozdział 4. WYSZUKIWANIE W ZŁOŻONYCH ŚRODOWISKACH
Rozdział 5. WYSZUKIWANIE ANTAGONISTYCZNE I GRY
Rozdział 6. PROBLEMY SPEŁNIANIA OGRANICZEŃ
III. WIEDZA, WNIOSKOWANIE I PLANOWANIE
Rozdział 7. LOGICZNI AGENCI
Rozdział 8. LOGIKA PIERWSZEGO RZĘDU
Rozdział 9. WNIOSKOWANIE W LOGICE PIERWSZEGO RZĘDU
Rozdział 10. REPREZENTACJA WIEDZY
Rozdział 11. AUTOMATYCZNE PLANOWANIE
IV. WNIOSKOWANIE W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI
Rozdział 12. KWANTYFIKOWANIE NIEPEWNOŚCI
Rozdział 13. WNIOSKOWANIE PROBABILISTYCZNE
Rozdział 14. PROBABILISTYCZNE WNIOSKOWANIE W CZASIE
Rozdział 15. PROGRAMOWANIE PROBABILISTYCZNE
Rozdział 16. PODEJMOWANIE PROSTYCH DECYZJI
Rozdział 17. PODEJMOWANIE ZŁOŻONYCH DECYZJI
Rozdział 18. PODEJMOWANIE DECYZJI W ŚRODOWISKU WIELOAGENTOWYM
DODATKI
Dodatek A. KOMPENDIUM MATEMATYCZNE
Dodatek B. KONWENCJE NOTACYJNE I PSEUDOKOD
SKOROWIDZ
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Stuart Russell, Peter Norvig (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)