ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zatrudnianie pracowników sezonowych jaką formę współpracy powinien wybrać pracodawca Mariusz Pigulski, Marek Skałkowski

Autorzy:
Mariusz Pigulski, Marek Skałkowski
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
18
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 11,47 zł najniższa cena z 30 dni

14,90 zł (-20%)
11,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

11,47 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
"Poradnik wskazuje, jakie formy zatrudnienia są najkorzystniejsze dla pracodawcy w przypadku prac sezonowych. Publikacja analizuje zalety i wady takich form wykonywania prac sezonowych jak: umowa o pracę, umowa zlecenia, umowa o dzieło, umowa o pracę tymczasową, praktyki absolwenckie czy umowa o pomocy przy zbiorach. Dzięki poradnikowi pracodawcy mogą zaoszczędzić na kosztach zatrudnienia. Z publikacji można dowiedzieć się m.in.: czy limity w zawieraniu umów na czas określony dotyczą prac sezonowych, czy prace sezonowe można wykonywać w ramach umowy o dzieło, jakie uprawnienia pracownicze przysługują osobom zatrudnionym na umowę o praktyki absolwenckie, na jakich zasadach mogą wykonywać prace sezonowe w Polsce cudzoziemcy, jakie czynności można wykonywać w ramach umowy o pomocy przy zbiorach. Poradnik jest napisany przystępnym językiem, zawiera przykłady i tabelaryczne zestawienia"

Wybrane bestsellery

Mariusz Pigulski, Marek Skałkowski - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
11,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.