ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zastosowanie metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem w działalności inwestycyjnej Andrzej Stanisław Barczak, Piotr Tworek

Zastosowanie metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem w działalności inwestycyjnej Andrzej Stanisław Barczak, Piotr Tworek - okladka książki

Zastosowanie metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem w działalności inwestycyjnej Andrzej Stanisław Barczak, Piotr Tworek - okladka książki

Autorzy:
Andrzej Stanisław Barczak, Piotr Tworek
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
507
Dostępny format:
     PDF

Ebook 66,95 zł najniższa cena z 30 dni

85,00 zł (-22%)
66,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

66,95 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

W prezentowanej pracy kategoria ryzyka jest kategorią centralną. Monografia składa się z części anglojęzycznej i polskojęzycznej. Otwiera ją opracowanie Krzysztofa Jajugi wprowadzające czytelnika w świat procesów inwestycyjnych i z wiązanych z tym różnorakich rodzajów ryzyka. W pierwszej części zamieszczono opracowania związane z kwantyfikacją ryzyka oraz empirycznymi przykładami mierzenia ryzyka. W drugiej części zaprezentowano prace dotyczące kwantyfikacji ryzyka na rynku kapitałowym, zarządzania ryzykiem w inwestowaniu rzeczowym oraz innych problemów gospodarczych. ISBN 978-83-7875-126-7, ISBN 978-83-933950-2, s. 505, praca naukowa.

Wybrane bestsellery

Andrzej Stanisław Barczak, Piotr Tworek - pozostałe książki

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
66,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.