ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Xpand Rally - poradnik do gry Daniel "Kull" Sodkiewicz

Autor:
Daniel "Kull" Sodkiewicz
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
25
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Poradnik do Xpand Rally nie nauczy nikogo perfekcyjnie jeździć samochodami WRC, a jedynie wskaże właściwą drogę i zasugeruje pewne rozwiązania, dzięki którym o wiele prościej uda nam się przebrnąć przez karierę w XR.

Xpand Rally - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Finlandia (Trasy)
  • Irlandia (Trasy)
  • Porady ogólne
  • Sterowanie
  • USA (Trasy)
  • Polska (Trasy)
  • Ustawienia grafiki
  • Kenia (Trasy)
  • Trasy
  • Zakręty

Informacja o grze

Rajdy samochodowe klasy WRCeXpanded. To ekstremalne i bardzo widowiskowe zmagania, ponieważ nie obowiązują tu żadne ograniczenia dotyczące mocy samochodów oraz różnych modyfikacji podnoszących ich możliwości.

Gra Xpand Rally, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku wyścigi i rajdy. Tytuł wydany został w Polsce w 2004 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

Daniel "Kull" Sodkiewicz - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.