ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wencel gordyjski. Wybór felietonów Wojciech Wencel

Autor:
Wojciech Wencel
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
208
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 13,09 zł najniższa cena z 30 dni

17,00 zł (-23%)
13,09 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

13,09 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Odkąd popkultura zalała świat, poeta jest jak biblijny Noe. W arce z drewna cedrowego dryfuje po powierzchni wód, umilając sobie wieczory graniem na lirze. Ale czasem nudzi mu się ten podniosły rytuał. Ukradkiem rozbiera się do rosołu i wskakuje w odmęty popkultury, żeby trochę popływać. Wtedy milknie lira. Powstają felietony.

Wojciech Wencel

Książka jest zbiorem felietonów opublikowanych na łamach tygodnika "Wprost" w latach 2006-2008, m.in. "Epitafium dla hydraulika", "Niedziela w Hollywood", "Szarik listy nosił", "Tusk Wszechmogący". Wojciech Wencel (ur. 1972) - poeta, eseista, felietonista tygodników "Nowe Państwo" (1999-2004), "Ozon" (2005-2006), "Wprost" (2006-2008) i "Gość Niedzielny" (od 2006). Członek redakcji magazynu "44 / Czterdzieści i Cztery". W latach 1997-2007 współredagował kwartalnik "Fronda". Jest laureatem m.in. Nagrody Fundacji im. Kościelskich. W roku 2010 opublikował tomy wierszy Podziemne motyle i De profundis oraz wybór felietonów Niebo w gębie . Mieszka w gdańskiej Matarni.

Wybrane bestsellery

Zysk i S-ka Wydawnictwo - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
13,09 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.