ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Weksel między stronami stosunku pracy Mikołaj Rylski

Autor:
Mikołaj Rylski
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
369
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 81,18 zł najniższa cena z 30 dni

99,00 zł (-17%)
81,97 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

81,18 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Praca zawiera rozważania na temat weksli między stronami stosunku pracy. Atrakcyjność tematu wynika z faktu, iż jest to pierwsza od kilkunastu lat wyczerpująca publikacja dotycząca takiej tematyki.

Autor szczegółowo omawia m.in. takie zagadnienia jak:

  • stosowanie instytucji cywilistycznych na gruncie prawa pracy poprzez art. 300 KP,
  • problematykę swobody kontraktowania stron stosunku pracy,
  • charakter prawny klauzul konkurencyjnych i umów o kształcenie zawodowe, w tym umów o odbycie aplikacji,
  • legalność i sposoby wykorzystania weksla przez pracowników.

Rozważania wzbogacono o orzecznictwo sądowe, podglądy doktryny prawniczej oraz ukazano regulację prawną stosowania weksla między pracownikiem i pracodawcą.

Publikację przygotowano z myślą o osobach świadczących profesjonalną pomoc prawną tj. adwokatów, radców prawnych. Autor szczegółowo omawia dane zagadnienia, co stanowi nieocenioną pomoc dla aplikantów i studentów prawa. Książka okaże się również bardzo pomocna dla osób prywatnych, którzy na co dzień borykają się z problemem weksli między stronami stosunku pracy.

Wybrane bestsellery

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
81,97 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.