ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

W sidłach Potwora. Potwór. Tom 2 Aleksandra Witkowska

Autor:
Aleksandra Witkowska
Wydawnictwo:
AKURAT
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Dostępny format:
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 35,42 zł najniższa cena z 30 dni

47,90 zł (-25%)
35,93 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

35,42 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

W sidłach Potwora jest kontynuacją mrocznego oraz pełnego namiętności cyklu Potwór autorstwa Aleksandry Witkowskiej, w którym ścierają się nienawiść i pożądanie

Strach, walka o przetrwanie, intrygi i namiętność

Kiedy Potwór otwiera przed tobą drzwi swojego azylu, powinnaś zachować czujność.

Witaj w Niebie, Gabriello. A może to po prostu kolejny krąg piekieł?

Gabriella straciła już wszelką nadzieję i była gotowa na wszystko, co najgorsze. W świecie Potwora jednak nic nie jest pewne. Ostatnie, czego się spodziewała, to to, że więzienną celę zamieni na dom oprawcy. Wpuścił ją do swojego bezpiecznego miejsca, podarował jej namiastkę swobody, a ona odkryła jego największą tajemnicę.

Potwór czuje jej naiwność, dobro i łagodność, które nie pasują do jego mrocznego świata. Powinien się jej pozbyć. Jest za dobra, za ładna, za seksowna, za bardzo się do niej zbliża, za bardzo czuje. Może mu się jednak przydać, w końcu to on zastawił pułapkę, w którą dała się złapać.

Z tych sideł nie da się uwolnić. Ale czy na pewno chcesz próbować?

Wybrane bestsellery

AKURAT - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
35,93 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.