ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Vade Nobiscum, tom XXIV/2024, Studia nad Bliskim Wschodem Piotr Chyliński, Patryk Grancow, Rafał Kanas, Kamil Ludwiczak, Krystian Maras

Vade Nobiscum, tom XXIV/2024, Studia nad Bliskim Wschodem Piotr Chyliński, Patryk Grancow, Rafał Kanas, Kamil Ludwiczak, Krystian Maras - okladka książki

Vade Nobiscum, tom XXIV/2024, Studia nad Bliskim Wschodem Piotr Chyliński, Patryk Grancow, Rafał Kanas, Kamil Ludwiczak, Krystian Maras - okladka książki

Autorzy:
Piotr Chyliński, Patryk Grancow, Rafał Kanas, Kamil Ludwiczak, Krystian Maras
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
178
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Vade Nobiscum to cyklicznie wydawana monografia wieloautorska pod auspicjami Studenckiego Koła Naukowego Historyków UŁ. Niniejszy tom stanowi pokłosie ogólnopolskiej, studencko-doktoranckiej konferencji naukowej "Tygiel kultur, narodów i religii - Bliski Wschód na przestrzeni dziejów", która odbyła się w Łodzi w dniach 13-15 marca 2024 roku i miała charakter interdyscyplinarny. Tom XXIV zawiera dziesięć artykułów autorstwa uczestników tej konferencji. Dotyczą one szeroko rozumianej historii politycznej oraz społecznej, etnologii, nauk o kulturze i religii oraz politologii od starożytności po XXI wiek, m.in. zagadnień z zakresu dyplomacji, relacji społecznych na Bliskim Wschodzie, a także roli muzyki w polityce czy figur retorycznych w kwestiach wizerunkowych między chrześcijanami a muzułmanami.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.