ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Utrata wartości aktywów a wycena rynkowa spółek publicznych przykład Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie Bartłomiej Lisicki

Utrata wartości aktywów a wycena rynkowa spółek publicznych  przykład Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie Bartłomiej Lisicki - okladka książki

Utrata wartości aktywów a wycena rynkowa spółek publicznych  przykład Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie Bartłomiej Lisicki - okladka książki

Autor:
Bartłomiej Lisicki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
224
Dostępny format:
     PDF

Ebook 17,09 zł najniższa cena z 30 dni

22,00 zł (-20%)
17,60 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

17,09 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Przedmiot monografii stanowią udostępniane w formie raportów bieżących przez eminentów notowanych na głównym rynku GPW informacje dotyczące dokonania odpisu z tytułu utraty wartości aktywów. W rozprawie zweryfikowano ich wpływ na krótkoterminowe kształtowanie się kursu akcji spółek giełdowych Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Badania podjęte w publikacji mają pomóc rozpoznać prawidłowości zachowania kursu akcji w sytuacji udostępnienia przez eminenta informacji o utracie wartości aktywów. Monografia może znaleźć uznanie wśród analityków giełdowych, członków rad nadzorczych, inwestorów, a także osób zainteresowanych rachunkowością, finansami i tematyką rynków kapitałowych.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
17,60 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.